論文の概要: Destabilizing Power Grid and Energy Market by Cyberattacks on Smart Inverters

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.14175v1
• Date: Tue, 20 May 2025 10:28:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-21 14:49:53.065526
• Title: Destabilizing Power Grid and Energy Market by Cyberattacks on Smart Inverters
• Title（参考訳）: スマートインバータのサイバー攻撃による電力グリッドとエネルギー市場安定化
• Authors: Xiangyu Hui, Samuel Karumba, Sid Chi-Kin Chau, Mohiuddin Ahmed,
• Abstract要約: 本稿では,スマートインバータに対するサイバー攻撃による大規模電力不安定性の妥当性と影響を現実的に評価する。 本研究は,オーストラリアの電力市場データと実践的緊急メカニズムの知識に基づく詳細な研究である。 オーストラリアの電力網のデータ分析は、分散PVの比較的低い割合が、グリッドに連続した攻撃を開始するのに十分であることも明らかにしています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8717686531913955
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Cyberattacks on smart inverters and distributed PV are becoming an imminent threat, because of the recent well-documented vulnerabilities and attack incidents. Particularly, the long lifespan of inverter devices, users' oblivion of cybersecurity compliance, and the lack of cyber regulatory frameworks exacerbate the prospect of cyberattacks on smart inverters. As a result, this raises a question -- "do cyberattacks on smart inverters, if orchestrated on a large scale, pose a genuine threat of wide-scale instability to the power grid and energy market"? This paper provides a realistic assessment on the plausibility and impacts of wide-scale power instability caused by cyberattacks on smart inverters. We conduct an in-depth study based on the electricity market data of Australia and the knowledge of practical contingency mechanisms. Our key findings reveal: (1) Despite the possibility of disruption to the grid by cyberattacks on smart inverters, the impact is only significant under careful planning and orchestration. (2) While the grid can assure certain power system security to survive inadvertent contingency events, it is insufficient to defend against savvy attackers who can orchestrate attacks in an adversarial manner. Our data analysis of Australia's electricity grid also reveals that a relatively low percentage of distributed PV would be sufficient to launch an impactful concerted attack on the grid. Our study casts insights on robust strategies for defending the grid in the presence of cyberattacks for places with high penetration of distributed PV.
• Abstract（参考訳）: スマートインバータと分散PVに対するサイバー攻撃は、最近文書化された脆弱性と攻撃インシデントのために、差し迫った脅威となっている。 特に、インバータデバイスの長寿命化、ユーザーのサイバーセキュリティコンプライアンスの欠如、およびサイバー規制フレームワークの欠如は、スマートインバータに対するサイバー攻撃の可能性を悪化させる。 結果として、これは「スマートインバータに対するサイバー攻撃は、もし大規模に組織されたら、電力網とエネルギー市場に対する大規模な不安定性の真の脅威をもたらすか」という疑問を提起する。 本稿では,スマートインバータに対するサイバー攻撃による大規模電力不安定性の妥当性と影響を現実的に評価する。 本研究は,オーストラリアの電力市場データと実践的緊急メカニズムの知識に基づく詳細な研究である。 1)スマートインバータへのサイバー攻撃によるグリッドの破壊の可能性にもかかわらず、注意深い計画とオーケストレーションでは、その影響は顕著である。 2) グリッドは,不注意な緊急事態を乗り越えるために,特定の電力系統のセキュリティを確保することができるが,敵のやり方で攻撃を組織できる巧妙な攻撃者に対する防御は不十分である。 オーストラリアの電力網のデータ分析では、分散PVの比較的低い割合が、グリッドに衝撃的に連続した攻撃を開始するのに十分であることを明らかにしています。 本研究は、分散PVの浸透率が高い場所でのサイバー攻撃の存在下で、グリッドを守るための堅牢な戦略について考察した。

関連論文リスト

• Towards Robust Stability Prediction in Smart Grids: GAN-based Approach under Data Constraints and Adversarial Challenges [53.2306792009435]
  本稿では,安定したデータのみを用いて,スマートグリッドの不安定性を検出する新しいフレームワークを提案する。 ジェネレータはGAN(Generative Adversarial Network)に依存しており、ジェネレータは不安定なデータを生成するために訓練される。 我々の解は、実世界の安定と不安定なサンプルからなるデータセットでテストされ、格子安定性の予測において最大97.5%、敵攻撃の検出において最大98.9%の精度を達成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-27T20:48:25Z)
• Threat analysis and adversarial model for Smart Grids [1.7482569079741024]
  このスマートパワーグリッドのサイバードメインは、新たな脅威を開拓する。 規制機関、業界、アカデミーを含む様々な利害関係者は、サイバーリスクを緩和し軽減するためのセキュリティメカニズムの提供に取り組んでいる。 近年の研究では、グリッド実践者や学術専門家の間で、学術が提案する脅威の実現可能性と結果に関する合意の欠如が示されている。 これは、攻撃者の完全な能力と目標に基づいて脅威を評価しない、不適切なシミュレーションモデルが原因である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-17T16:33:46Z)
• GAN-GRID: A Novel Generative Attack on Smart Grid Stability Prediction [53.2306792009435]
  我々は,現実の制約に合わせたスマートグリッドの安定性予測システムを対象とした,新たな敵攻撃GAN-GRIDを提案する。 以上の結果から,データやモデル知識を欠いた,安定度モデルのみに武装した敵が,攻撃成功率0.99の安定度でデータを作成できることが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-20T14:43:46Z)
• FaultGuard: A Generative Approach to Resilient Fault Prediction in Smart Electrical Grids [53.2306792009435]
  FaultGuardは、障害タイプとゾーン分類のための最初のフレームワークであり、敵攻撃に耐性がある。 本稿では,ロバスト性を高めるために,低複雑性故障予測モデルとオンライン逆行訓練手法を提案する。 本モデルでは,耐故障予測ベンチマークの最先端を最大0.958の精度で上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-26T08:51:23Z)
• A Zero Trust Framework for Realization and Defense Against Generative AI Attacks in Power Grid [62.91192307098067]
  本稿では電力グリッドサプライチェーン(PGSC)のための新しいゼロ信頼フレームワークを提案する。 潜在的なGenAIによる攻撃ベクターの早期発見、テールリスクに基づく安定性の評価、そしてそのような脅威の緩和を容易にする。 実験の結果,ゼロ信頼フレームワークは攻撃ベクトル生成に95.7%の精度,95%安定PGSCに9.61%のリスク尺度,GenAIによる攻撃に対する防御に99%の信頼性が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-11T02:47:21Z)
• Cybersecurity Threats to Power Grid Operations from the Demand-Side Response Ecosystem [6.130103399323566]
  この記事では、IoT対応のエナジースマートアプライアンス(ESA)から電力グリッド操作へのサイバーセキュリティの脅威に焦点を当てる。 本報告では, 需要側の脅威について, (i) ESAの脆弱性の概要と, 需要側の対応エコシステムからの幅広いリスク, (ii) 電力グリッド運用に対する攻撃影響に影響を及ぼす重要な要因, (iii) 電力グリッドのサイバー物理的レジリエンスを改善するための対策など, 詳細な分析を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-28T20:56:43Z)
• Cybersecurity Challenges of Power Transformers [3.509488301177195]
  情報、データ分析、通信システムへの新たな電力グリッド技術への依存は、全電力ネットワークをサイバー脅威に脆弱にする。 電力トランスは電力グリッドの中で重要な役割を担い、現在では工場のアドオンやインテリジェントな監視システムを通じて拡張されている。 本稿では,電力ネットワークにおける電力変圧器の脆弱性と攻撃ベクトル,攻撃シナリオ,攻撃の危険性について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-25T21:08:59Z)
• Fixed Points in Cyber Space: Rethinking Optimal Evasion Attacks in the Age of AI-NIDS [70.60975663021952]
  ネットワーク分類器に対するブラックボックス攻撃について検討する。 我々は、アタッカー・ディフェンダーの固定点がそれ自体、複雑な位相遷移を持つ一般サムゲームであると主張する。 攻撃防御力学の研究には連続的な学習手法が必要であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-23T23:42:16Z)
• The Feasibility and Inevitability of Stealth Attacks [63.14766152741211]
  我々は、攻撃者が汎用人工知能システムにおける決定を制御できる新しい敵の摂動について研究する。 敵対的なデータ修正とは対照的に、ここで考慮する攻撃メカニズムには、AIシステム自体の変更が含まれる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-26T10:50:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。