論文の概要: Effective climate policies for major emission reductions of ozone precursors: Global evidence from two decades
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.14731v1
- Date: Tue, 20 May 2025 02:20:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-22 15:42:58.661429
- Title: Effective climate policies for major emission reductions of ozone precursors: Global evidence from two decades
- Title（参考訳）: オゾン前駆体の主要な排出削減のための効果的な気候政策:20年間の地球的証拠
- Authors: Ningning Yao, Huan Xi, Lang Chen, Zhe Song, Jian Li, Yulei Chen, Baocai Guo, Yuanhang Zhang, Tong Zhu, Pengfei Li, Daniel Rosenfeld, John H. Seinfeld, Shaocai Yu,
- Abstract要約: 構造的破壊検出と機械学習を使用して、建物、電気、産業、輸送部門を横断する効果的な介入を特定します。
我々はNOtextsubscriptx, CO, VOCsの78, 77, 78の構造破壊をそれぞれ0.96-0.97 Gt, 2.84-2.88 Gt, 0.47-0.48 Gtの累積放射削減に対応して検出した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.609484778909335
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Despite policymakers deploying various tools to mitigate emissions of ozone (O\textsubscript{3}) precursors, such as nitrogen oxides (NO\textsubscript{x}), carbon monoxide (CO), and volatile organic compounds (VOCs), the effectiveness of policy combinations remains uncertain. We employ an integrated framework that couples structural break detection with machine learning to pinpoint effective interventions across the building, electricity, industrial, and transport sectors, identifying treatment effects as abrupt changes without prior assumptions about policy treatment assignment and timing. Applied to two decades of global O\textsubscript{3} precursor emissions data, we detect 78, 77, and 78 structural breaks for NO\textsubscript{x}, CO, and VOCs, corresponding to cumulative emission reductions of 0.96-0.97 Gt, 2.84-2.88 Gt, and 0.47-0.48 Gt, respectively. Sector-level analysis shows that electricity sector structural policies cut NO\textsubscript{x} by up to 32.4\%, while in buildings, developed countries combined adoption subsidies with carbon taxes to achieve 42.7\% CO reductions and developing countries used financing plus fuel taxes to secure 52.3\%. VOCs abatement peaked at 38.5\% when fossil-fuel subsidy reforms were paired with financial incentives. Finally, hybrid strategies merging non-price measures (subsidies, bans, mandates) with pricing instruments delivered up to an additional 10\% co-benefit. These findings guide the sequencing and complementarity of context-specific policy portfolios for O\textsubscript{3} precursor mitigation.
- Abstract（参考訳）: オゾン(O\textsubscript{3})の前駆体、例えば窒素酸化物(NO\textsubscript{x})、一酸化炭素(CO)、揮発性有機化合物(VOCs)の排出を緩和するための様々なツールを展開するが、政策の組み合わせの有効性は不透明である。
我々は、構造的破壊検出と機械学習を併用して、建物、電気、産業、交通セクターにおける効果的な介入を特定し、政策処理の割り当てやタイミングに関する前提なしに、処理効果を急激な変化として識別する統合的な枠組みを採用している。
20年間の地球規模のO-textsubscript{3}前駆体放射データに適用し、NO-textsubscript{x}、CO、VOCsの78、77、78の構造破壊を検出し、それぞれ0.96-0.97 Gt、2.84-2.88 Gt、0.47-0.48 Gtの累積放出削減に対応する。
セクターレベルの分析では、NO\textsubscript{x}を最大32.4\%削減し、ビルでは、先進国が採用補助金を炭素税と組み合わせて42.7%のCO削減を実現し、発展途上国は52.3\%を確保するために資金と燃料税を使用した。
化石燃料の補助金改革と財政インセンティブが組み合わされたとき、VOCは38.5\%に達した。
最後に、非価格措置(助成金、禁止、委任金)と価格計器を組み合わすハイブリッド戦略により、追加の10倍のコネフィットが提供される。
これらの知見は、O\textsubscript{3}前駆的緩和のための文脈特異的ポリシーポートフォリオのシークエンシングと相補性を導く。
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