論文の概要: What Lives? A meta-analysis of diverse opinions on the definition of life

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.15849v1
• Date: Mon, 19 May 2025 20:17:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-23 17:12:47.80867
• Title: What Lives? A meta-analysis of diverse opinions on the definition of life
• Title（参考訳）: 生命とは何か : 生命の定義に関する多様な意見のメタ分析
• Authors: Reed Bender, Karina Kofman, Blaise Agüera y Arcas, Michael Levin,
• Abstract要約: 生命の定義は、まだ普遍的に受け入れられていない。 合成生物学、人工知能、宇宙生物学の進歩は、生きることの意味についての私たちの伝統的な概念に挑戦します。 我々は、大規模言語モデルを利用した方法論的アプローチを用いて、学際的専門家のキュレートされたセットによって提供される生命の定義を解析する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0419257013133403
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The question of "what is life?" has challenged scientists and philosophers for centuries, producing an array of definitions that reflect both the mystery of its emergence and the diversity of disciplinary perspectives brought to bear on the question. Despite significant progress in our understanding of biological systems, psychology, computation, and information theory, no single definition for life has yet achieved universal acceptance. This challenge becomes increasingly urgent as advances in synthetic biology, artificial intelligence, and astrobiology challenge our traditional conceptions of what it means to be alive. We undertook a methodological approach that leverages large language models (LLMs) to analyze a set of definitions of life provided by a curated set of cross-disciplinary experts. We used a novel pairwise correlation analysis to map the definitions into distinct feature vectors, followed by agglomerative clustering, intra-cluster semantic analysis, and t-SNE projection to reveal underlying conceptual archetypes. This methodology revealed a continuous landscape of the themes relating to the definition of life, suggesting that what has historically been approached as a binary taxonomic problem should be instead conceived as differentiated perspectives within a unified conceptual latent space. We offer a new methodological bridge between reductionist and holistic approaches to fundamental questions in science and philosophy, demonstrating how computational semantic analysis can reveal conceptual patterns across disciplinary boundaries, and opening similar pathways for addressing other contested definitional territories across the sciences.
• Abstract（参考訳）: 生命とは何か」という問いは科学者や哲学者に何世紀にもわたって挑戦し、その出現の謎と学際的な視点の多様性の両方を反映した一連の定義を生み出した。 生物学的システム、心理学、計算、情報理論の理解が著しく進歩したにもかかわらず、人生に対する単一の定義はまだ広く受け入れられていない。 この課題は、合成生物学、人工知能、宇宙生物学の進歩が、生きることの意味に関する我々の伝統的な概念に挑戦するにつれ、ますます緊急化しつつある。 我々は,大規模言語モデル(LLMs)を活用した方法論的アプローチを実践し,学際的専門家のキュレートした集合によって提供される生命の定義を解析した。 我々は,定義を異なる特徴ベクトルにマッピングするために,新しいペアワイズ相関解析を用い,続いて集合的クラスタリング,クラスタ内意味解析,t-SNEプロジェクションを用いて基礎となる概念的アーキタイプを明らかにした。 この方法論は生命の定義に関するテーマの連続的な景観を明らかにし、歴史的に二元的分類学問題としてアプローチされてきたものは、統一された概念的潜在空間の中で区別された視点として考えるべきであることを示唆した。 我々は、科学と哲学の基本的問題に対する還元主義と全体論的なアプローチの間に新しい方法論の橋渡しを提供し、計算意味分析が学際的な境界を越えて概念的パターンを明らかにすることを実証し、科学全体で競合する他の定義領域に対処するための同様の経路を開放する。

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