論文の概要: Noosemia: toward a Cognitive and Phenomenological Account of Intentionality Attribution in Human-Generative AI Interaction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.02622v1
- Date: Mon, 04 Aug 2025 17:10:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-05 18:25:22.449127
- Title: Noosemia: toward a Cognitive and Phenomenological Account of Intentionality Attribution in Human-Generative AI Interaction
- Title（参考訳）: ノオシン血症 : 人間の世代間AI相互作用における意図性帰属の認知的・現象学的考察
- Authors: Enrico De Santis, Antonello Rizzi,
- Abstract要約: 本稿では,ヒトと生成型AIシステムとの相互作用から生じる新しい認知・現象現象であるNoosemiaを紹介し,形式化する。
特定の条件下では、ユーザが意図性、エージェンシー、さらにはシステムの内部性をどう評価するかを説明するための多分野のフレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.022364531869169
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper introduces and formalizes Noosemia, a novel cognitive-phenomenological phenomenon emerging from human interaction with generative AI systems, particularly those enabling dialogic or multimodal exchanges. We propose a multidisciplinary framework to explain how, under certain conditions, users attribute intentionality, agency, and even interiority to these systems - a process grounded not in physical resemblance, but in linguistic performance, epistemic opacity, and emergent technological complexity. By linking an LLM declination of meaning holism to our technical notion of the LLM Contextual Cognitive Field, we clarify how LLMs construct meaning relationally and how coherence and a simulacrum of agency arise at the human-AI interface. The analysis situates noosemia alongside pareidolia, animism, the intentional stance and the uncanny valley, distinguishing its unique characteristics. We also introduce a-noosemia to describe the phenomenological withdrawal of such projections. The paper concludes with reflections on the broader philosophical, epistemological, and social implications of noosemic dynamics and directions for future research.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人為的なAIシステムとの相互作用,特に対話的・マルチモーダルな交換が可能な新たな認知現象であるNoosemiaを紹介し,形式化する。
特定の条件下では,ユーザが意図性,エージェンシー,さらには内在性をこれらのシステムに与えるか - 物理的類似性ではなく,言語的パフォーマンス,疫学的不透明感,そして創発的な技術的複雑さを基礎とするプロセス - を説明するための多分野的枠組みを提案する。
LLMは,LLMの文脈認知分野の技術的概念と,LLMの意味の定式化を結び付けることによって,人間とAIのインターフェース上でのコヒーレンスとエージェントのシミュラクルの出現を,LLMがどのように構成するかを明らかにする。
この分析は、パレドリア、アニミズム、意図的な姿勢、および不毛の谷と並んでノオス血症を呈し、その独特の特徴を区別する。
また,このプロジェクションの現象学的離脱を説明するため,a-noosemiaも導入した。
この論文は、より広範な哲学的、認識論的、社会的含意について考察し、今後の研究の方向性について考察する。
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