論文の概要: Multimodal AI-based visualization of strategic leaders' emotional dynamics: a deep behavioral analysis of Trump's trade war discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.16274v1
• Date: Thu, 22 May 2025 06:19:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-23 17:12:48.078563
• Title: Multimodal AI-based visualization of strategic leaders' emotional dynamics: a deep behavioral analysis of Trump's trade war discourse
• Title（参考訳）: 戦略的リーダーの感情動態のマルチモーダルAIに基づく可視化--トランプの貿易戦争談話の深い行動分析
• Authors: Wei Meng,
• Abstract要約: 本研究では,戦略的意思決定における支配的な政治指導者の感情リズムと行動機構について検討した。 トランプ政権の中国に対する関税の125%の引き上げを事例として、マルチモーダル認知行動モデリングの枠組みを採用した。 結果は、トランプ氏の決定は合理的な推論によってではなく、支配的コヒーレンスリズムから生まれることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5516803380598074
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This study investigates the emotional rhythms and behavioral mechanisms of dominant political leaders in strategic decision-making. Using the Trump administration's 125 percent tariff hike on China as a case, it adopts a Multimodal Cognitive Behavioral Modeling framework. This includes micro-expression tracking, acoustic intonation analysis, semantic flow modeling, cognitive load simulation, and strategic behavior mapping to construct a full-cycle simulation of emotion, motivation, and output. Results reveal that Trump's decisions are not driven by rational deduction, but emerge from dominance-coherence rhythms. A six-axis National Strategic Tempo Intervention Framework is proposed to support anticipatory policy modeling.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,戦略的意思決定における支配的な政治指導者の感情リズムと行動機構について検討した。 トランプ政権の中国に対する関税の125%の引き上げを事例として、マルチモーダル認知行動モデリングの枠組みを採用した。 これには、感情、モチベーション、アウトプットのフルサイクルシミュレーションを構築するための、マイクロ圧縮追跡、音響インネーション分析、セマンティックフローモデリング、認知負荷シミュレーション、戦略的行動マッピングが含まれる。 結果は、トランプ氏の決定は合理的な推論によってではなく、支配的コヒーレンスリズムから生まれることを示している。 予測政策モデリングを支援するため,6軸の国家戦略的テンポ介入フレームワークが提案されている。

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