論文の概要: Fuzzy Information Evolution with Three-Way Decision in Social Network Group Decision-Making

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.16781v1
• Date: Thu, 22 May 2025 15:26:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-23 17:12:48.391266
• Title: Fuzzy Information Evolution with Three-Way Decision in Social Network Group Decision-Making
• Title（参考訳）: ソーシャルネットワークグループ意思決定における3ウェイ決定によるファジィ情報進化
• Authors: Qianlei Jia, Xinliang Zhou, Ondrej Krejcar, Enrique Herrera-Viedma,
• Abstract要約: グループ意思決定(GDM)のシナリオでは、不確実性、動的な社会構造、曖昧な情報が大きな課題である。 本研究では,3方向決定(3WD)理論,動的ネットワーク再構築,言語的意見表現を統合した,新たなソーシャルネットワークグループ意思決定フレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.992898531210326
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: In group decision-making (GDM) scenarios, uncertainty, dynamic social structures, and vague information present major challenges for traditional opinion dynamics models. To address these issues, this study proposes a novel social network group decision-making (SNGDM) framework that integrates three-way decision (3WD) theory, dynamic network reconstruction, and linguistic opinion representation. First, the 3WD mechanism is introduced to explicitly model hesitation and ambiguity in agent judgments, thereby preventing irrational decisions. Second, a connection adjustment rule based on opinion similarity is developed, enabling agents to adaptively update their communication links and better reflect the evolving nature of social relationships. Third, linguistic terms are used to describe agent opinions, allowing the model to handle subjective, vague, or incomplete information more effectively. Finally, an integrated multi-agent decision-making framework is constructed, which simultaneously considers individual uncertainty, opinion evolution, and network dynamics. The proposed model is applied to a multi-UAV cooperative decision-making scenario, where simulation results and consensus analysis demonstrate its effectiveness. Experimental comparisons further verify the advantages of the algorithm in enhancing system stability and representing realistic decision-making behaviors.
• Abstract（参考訳）: グループ意思決定(GDM)のシナリオでは、不確実性、動的な社会構造、曖昧な情報は、従来の意見力学モデルにとって大きな課題となる。 これらの課題に対処するために,3方向決定(3WD)理論,動的ネットワーク再構築,言語的意見表現を統合した,新たなソーシャルネットワークグループ意思決定(SNGDM)フレームワークを提案する。 まず, 3WD メカニズムを導入し, エージェントの判断における不合理性や曖昧性を明確にモデル化し, 不合理性判定を防止する。 第二に、意見の類似性に基づく接続調整ルールが開発され、エージェントはコミュニケーションリンクを適応的に更新し、社会的関係の進化する性質をよりよく反映することができる。 第三に、言語用語はエージェントの意見を記述するために使用され、モデルが主観的、曖昧、あるいは不完全な情報をより効果的に扱うことを可能にする。 最後に、個別の不確実性、意見の進化、ネットワークのダイナミクスを同時に検討する統合型マルチエージェント意思決定フレームワークを構築した。 提案手法は,複数UAV協調意思決定シナリオに適用され,シミュレーション結果とコンセンサス解析によりその有効性が示された。 システム安定性の向上と現実的な意思決定行動の表現におけるアルゴリズムの利点を実験的に検証する。

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