論文の概要: Achieving Unanimous Consensus in Decision Making Using Multi-Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.02128v1
- Date: Wed, 02 Apr 2025 21:02:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-12 00:22:41.407571
- Title: Achieving Unanimous Consensus in Decision Making Using Multi-Agents
- Title（参考訳）: マルチエージェントを用いた意思決定における全一致の実現
- Authors: Apurba Pokharel, Ram Dantu, Shakila Zaman, Sirisha Talapuru, Vinh Quach,
- Abstract要約: 本稿では,Large Language Models (LLMs) が一貫した合意に達するために構造化された議論を行う合理的エージェントとして機能する,新しい議論に基づくコンセンサス機構を提案する。
段階的なコンセンサスと複数ラウンドの議論プロセスを活用することで、決定的問題に対する全会一致と、優先順位付けされた決定と政策に対する格付けされた信頼の両立が保証される。
また、思考、幻覚、悪意あるモデルとノード、リソース消費、スケーラビリティなどの新しいアプローチで重要な課題に対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Blockchain consensus mechanisms have relied on algorithms such as Proof-of-Work (PoW) and Proof-of-Stake (PoS) to ensure network functionality and integrity. However, these approaches struggle with adaptability for decision-making where the opinions of each matter rather than reaching an agreement based on honest majority or weighted consensus. This paper introduces a novel deliberation-based consensus mechanism where Large Language Models (LLMs) act as rational agents engaging in structured discussions to reach a unanimous consensus. By leveraging graded consensus and a multi-round deliberation process, our approach ensures both unanimous consensus for definitive problems and graded confidence for prioritized decisions and policies. We provide a formalization of our system and use it to show that the properties of blockchains: consistency, agreement, liveness, and determinism are maintained. Moreover, experimental results demonstrate our system's feasibility, showcasing how our deliberation method's convergence, block properties, and accuracy enable decision-making on blockchain networks. We also address key challenges with this novel approach such as degeneration of thoughts, hallucinations, malicious models and nodes, resource consumption, and scalability.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンのコンセンサスメカニズムは、ネットワーク機能と整合性を保証するために、Proof-of-Work(PoW)やProof-of-Stake(PoS)といったアルゴリズムに依存している。
しかし、これらのアプローチは、正直な多数派や重み付けされた合意に基づいて合意に達するのではなく、各事項の意見が合意に達するような意思決定への適応性に苦慮する。
本稿では,Large Language Models (LLMs) が一貫した合意に達するために構造化された議論を行う合理的エージェントとして機能する,新しい議論に基づくコンセンサス機構を提案する。
段階的なコンセンサスと複数ラウンドの議論プロセスを活用することで、決定的問題に対する全会一致と、優先順位付けされた決定と政策に対する格付けされた信頼の両立が保証される。
当社はシステムの形式化を提供し、ブロックチェーンの特性 – 一貫性、合意、活力、決定性 – が維持されていることを示すためにそれを使用します。
さらに,本システムの有効性を実験的に検証し,検討手法の収束,ブロック特性,精度がブロックチェーンネットワーク上での意思決定を実現する方法を示した。
また、思考、幻覚、悪意あるモデルとノード、リソース消費、スケーラビリティなどの新しいアプローチで重要な課題に対処する。
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