論文の概要: Quantum Compiler Design for Qubit Mapping and Routing: A Cross-Architectural Survey of Superconducting, Trapped-Ion, and Neutral Atom Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.16891v1
- Date: Thu, 22 May 2025 16:49:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-23 17:12:48.466262
- Title: Quantum Compiler Design for Qubit Mapping and Routing: A Cross-Architectural Survey of Superconducting, Trapped-Ion, and Neutral Atom Systems
- Title(参考訳): クビットマッピングとルーティングのための量子コンパイラ設計:超伝導, トラップイオン, ニュートラル原子系のクロスアーキテクチャサーベイ
- Authors: Chenghong Zhu, Xian Wu, Zhaohui Yang, Jingbo Wang, Anbang Wu, Shenggen Zheng, Xin Wang,
- Abstract要約: 本稿では,3つの主流量子ハードウェアプラットフォームにおける量子ビットマッピングとルーティング問題について検討・分類する。
主に超伝導プラットフォーム用ハードウェア対応コンパイラの開発について検討する。
トラップイオンと中性原子装置の進化について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 36.240273478884696
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum hardware development is progressing rapidly with substantial advancements achieved across leading platforms, including superconducting circuits, trapped-ion systems, and neutral atom arrays. As the pursuit of practical quantum advantage continues, efficient quantum program compilation becomes essential for transforming high-level representations of quantum algorithms into physically executable circuits. A fundamental challenge in this process is qubit mapping and gate scheduling, which play a critical role in adapting compiled circuits to the architectural constraints and physical limitations of specific quantum hardware. In this survey, we systematically review and categorize research on the qubit mapping and routing problems across the three mainstream quantum hardware platforms. We primarily explore the development of hardware-aware compilers for superconducting platforms, classifying existing methods into solver-based, heuristic-based, and machine learning-based approaches, and analyze their optimization targets, including gate count, circuit duration, fidelity, and scalability. Furthermore, we examine the evolution of trapped-ion and neutral atom devices, analyzing the distinct challenges posed by their hardware characteristics and highlighting specialized compilers tailored to these unique physical constraints. Finally, we summarize the key challenges and identify some promising opportunities for future research in quantum compiler design across these hardware platforms.
- Abstract(参考訳): 量子ハードウェアの開発は、超伝導回路、トラップイオン系、中性原子配列を含む主要なプラットフォームで大幅に進歩している。
実用的な量子優位性の追求が進むにつれ、量子アルゴリズムの高レベルな表現を物理的に実行可能な回路に変換するためには、効率的な量子プログラムのコンパイルが不可欠となる。
このプロセスにおける根本的な課題は、キュービットマッピングとゲートスケジューリングであり、特定の量子ハードウェアのアーキテクチャ上の制約と物理的制限にコンパイルされた回路を適用する上で重要な役割を果たす。
本稿では,3つの主流量子ハードウェアプラットフォームにおける量子ビットマッピングとルーティング問題について,系統的に検討し,分類する。
主に,超伝導プラットフォーム用ハードウェア対応コンパイラの開発について検討し,既存の手法をソルバベース,ヒューリスティックベース,機械学習ベースのアプローチに分類し,ゲート数,回路時間,忠実度,拡張性などの最適化目標を解析する。
さらに,トラップイオンおよび中性原子デバイスの進化について検討し,ハードウェア特性がもたらす課題を解析し,これらの特異な物理的制約に合わせた特別なコンパイラの強調を行った。
最後に、重要な課題をまとめた上で、これらのハードウェアプラットフォームにわたる量子コンパイラ設計における将来的な研究の機会をいくつか挙げる。
関連論文リスト
- How to Build a Quantum Supercomputer: Scaling from Hundreds to Millions of Qubits [3.970891204847277]
数百の物理量子ビット上の量子アルゴリズムプリミティブに対して、小さなデモが可能になった。
既存の半導体技術を採用して、より高品質な量子ビットを構築することで、スケーリングへの道が拓けることを示す。
産業規模の古典的最適化と機械学習の問題に対処するためには、カスタム設計の加速器を用いた異種量子確率計算を考慮すべきである、と我々は主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-15T18:22:46Z) - Quantum Compiling with Reinforcement Learning on a Superconducting Processor [55.135709564322624]
超伝導プロセッサのための強化学習型量子コンパイラを開発した。
短絡の新規・ハードウェア対応回路の発見能力を示す。
本研究は,効率的な量子コンパイルのためのハードウェアによるソフトウェア設計を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T01:49:48Z) - KetGPT -- Dataset Augmentation of Quantum Circuits using Transformers [1.236829197968612]
量子回路として表現される量子アルゴリズムは、量子システムの性能を評価するためのベンチマークとして用いられる。
しかしランダム回路は、実際の量子アルゴリズム固有の性質を欠いているため、代表的なベンチマークではない。
この研究は、我々が「リアルに見える」回路と呼ぶものを生成することによって、既存の量子回路データセットを強化することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-20T20:02:21Z) - Entanglement-Assisted Quantum Networks: Mechanics, Enabling
Technologies, Challenges, and Research Directions [66.27337498864556]
本稿では,量子ネットワークの絡み合いに関する包括的調査を行う。
ネットワーク構造、作業原則、開発段階の詳細な概要を提供する。
また、アーキテクチャ設計、絡み合いに基づくネットワーク問題、標準化など、オープンな研究の方向性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-24T02:48:22Z) - The Basis of Design Tools for Quantum Computing: Arrays, Decision
Diagrams, Tensor Networks, and ZX-Calculus [55.58528469973086]
量子コンピュータは、古典的コンピュータが決して起こらない重要な問題を効率的に解決することを約束する。
完全に自動化された量子ソフトウェアスタックを開発する必要がある。
この研究は、今日のツールの"内部"の外観を提供し、量子回路のシミュレーション、コンパイル、検証などにおいてこれらの手段がどのように利用されるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-10T19:00:00Z) - Synergy Between Quantum Circuits and Tensor Networks: Short-cutting the
Race to Practical Quantum Advantage [43.3054117987806]
本稿では,量子回路の初期化を最適化するために,古典計算資源を利用するスケーラブルな手法を提案する。
本手法は, PQCのトレーニング性, 性能を, 様々な問題において著しく向上させることを示す。
古典的コンピュータを用いて限られた量子資源を増強する手法を実証することにより、量子コンピューティングにおける量子と量子に着想を得たモデル間の相乗効果を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-29T15:24:03Z) - Quantum circuit debugging and sensitivity analysis via local inversions [62.997667081978825]
本稿では,回路に最も影響を及ぼす量子回路の断面をピンポイントする手法を提案する。
我々は,IBM量子マシン上に実装されたアルゴリズム回路の例に応用して,提案手法の実用性と有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-12T19:39:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。