論文の概要: Application-Driven Benchmarking of the Traveling Salesperson Problem: a Quantum Hardware Deep-Dive
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.16471v1
- Date: Tue, 22 Jul 2025 11:22:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-23 21:34:14.085359
- Title: Application-Driven Benchmarking of the Traveling Salesperson Problem: a Quantum Hardware Deep-Dive
- Title（参考訳）: トラベリングセールス担当者問題のアプリケーション駆動ベンチマーク:量子ハードウェアディープディーブ
- Authors: Amine Bentellis, Benedikt Poggel, Jeanette Miriam Lorenz,
- Abstract要約: この研究は、トラベリングセールスパーソン問題(Traveing Salesperson Problem)の例として、様々なハードウェアアーキテクチャの比較分析を含む。
量子ハードウェア上で現実世界のアプリケーションを走らせるのに必要なステップを強調します。
中性原子系、イオントラップ、超伝導ハードウェア上での模範量子アルゴリズムの相対効率に関する結果。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The potential analysis of the capabilities of quantum computing, especially before fault tolerance at scale, is difficult due to the variety of existing hardware technologies with a wide spread of maturity. Not only the result of computations, but also the very process of running quantum-enhanced algorithms differ from provider to provider. The study includes a comparative analysis of various hardware architectures with the example of the Traveling Salesperson Problem, a central class of combinatorial optimization. It highlights what steps are necessary to run real-world applications on quantum hardware, showcases how the providers and various technologies differ and presents results in the relative efficiency of exemplary quantum algorithms on neutral atom-based, ion trap and superconducting hardware, the latter including both gate-based and annealing devices. This is an important step in advancing the understanding of quantum computing capabilities from an application standpoint - agnostic to the underlying qubit technology and projecting results into the future to judge what further developments on the application side are necessary.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングの能力の潜在的な分析は、特に大規模なフォールトトレランスの前には、成熟度が広い既存のハードウェア技術の多様性のために困難である。
計算結果だけでなく、量子化アルゴリズムの実行プロセスもプロバイダによって異なる。
この研究は、組合せ最適化の中枢クラスであるトラベリングセールスパーソン問題(Traveing Salesperson Problem)を例に、様々なハードウェアアーキテクチャの比較分析を含む。
量子ハードウェア上での実際のアプリケーション実行に必要なステップを強調し、プロバイダとさまざまなテクノロジの違いを示し、中性原子ベース、イオントラップ、超伝導ハードウェア上での模範量子アルゴリズムの相対効率を示す。
これは、アプリケーションの観点から量子コンピューティング能力を理解するための重要なステップである。基礎となる量子ビット技術に非依存であり、将来のアプリケーション側でさらなる開発が必要であるかを判断するために結果を投影する。
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