論文の概要: Identifying, Evaluating, and Mitigating Risks of AI Thought Partnerships

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.16899v1
• Date: Thu, 22 May 2025 16:58:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-23 17:12:48.474135
• Title: Identifying, Evaluating, and Mitigating Risks of AI Thought Partnerships
• Title（参考訳）: AI思考パートナーシップのリスクを特定し、評価し、修正する
• Authors: Kerem Oktar, Katherine M. Collins, Jose Hernandez-Orallo, Diane Coyle, Stephen Cave, Adrian Weller, Ilia Sucholutsky,
• Abstract要約: 新たなフレームワークを通じて、AI思考パートナのリスクを特定します。 リスク評価のための具体的な指標を提案する。 開発者や政策立案者に対して、具体的な緩和戦略を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.135633927249735
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) systems have historically been used as tools that execute narrowly defined tasks. Yet recent advances in AI have unlocked possibilities for a new class of models that genuinely collaborate with humans in complex reasoning, from conceptualizing problems to brainstorming solutions. Such AI thought partners enable novel forms of collaboration and extended cognition, yet they also pose major risks-including and beyond risks of typical AI tools and agents. In this commentary, we systematically identify risks of AI thought partners through a novel framework that identifies risks at multiple levels of analysis, including Real-time, Individual, and Societal risks arising from collaborative cognition (RISc). We leverage this framework to propose concrete metrics for risk evaluation, and finally suggest specific mitigation strategies for developers and policymakers. As AI thought partners continue to proliferate, these strategies can help prevent major harms and ensure that humans actively benefit from productive thought partnerships.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムは、歴史的に狭義のタスクを実行するツールとして用いられてきた。 しかし最近のAIの進歩は、問題の概念化からブレインストーミングソリューションまで、複雑な推論において人間と真に協力する新しいモデルの可能性を解き放っている。 このようなAIの思想的パートナーは、新しい形のコラボレーションと認知の延長を可能にする一方で、一般的なAIツールやエージェントのリスクを含む大きなリスクを生じさせる。 本稿では,協調認知(RISc)から生じるリアルタイム,個人,社会的なリスクを含む,複数レベルの分析におけるリスクを識別する新たなフレームワークを通じて,AI思考パートナのリスクを体系的に同定する。 このフレームワークを利用して、リスク評価のための具体的なメトリクスを提案し、最終的に開発者や政策立案者に対して具体的な緩和戦略を提案します。 AIのパートナーが成長を続けるにつれて、これらの戦略は大きな害を防ぎ、人間が生産的な思考パートナーシップから積極的に利益を得るのに役立つだろう。

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