論文の概要: Non-Local Phase Estimation with a Rydberg-Superconducting Qubit Hybrid

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.17842v1
• Date: Fri, 23 May 2025 12:57:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-26 18:08:34.082495
• Title: Non-Local Phase Estimation with a Rydberg-Superconducting Qubit Hybrid
• Title（参考訳）: Rydberg-Superconducting Qubit Hybridを用いた非局所位相推定
• Authors: Juan C. Boschero, Niels M. P. Neumann, Ward van der Schoot, Frank Phillipson,
• Abstract要約: 超伝導-共振器-原子ハイブリッドシステム上での量子位相推定アルゴリズムを実装した。 さらに、ハミルトン力学を用いてノイズ源の解析を行い、その後、ゲート構成の最適化に量子最適制御(GRAPE)を用いる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Distributed quantum computing (DQC) is crucial for high-volume quantum processing in the NISQ era. Many different technologies are utilized to implement a quantum computer, each with a different advantages and disadvantages. Various research is performed on how to implement DQC within a certain technology, but research on DQC between different technologies is rather limited. In this work, we contribute to this latter research line, by implementing the Quantum Phase Estimation algorithm on a superconducting-resonator-atom hybrid system. This system combines a Rydberg atom qubit, as well as a superconducting flux qubit system to perform the algorithm. In addition, Hamiltonian dynamics are studied to analyze noise sources, after which quantum optimal control (GRAPE) is used to optimize gate construction. The results show tradeoffs between GRAPE step size, iterations and noise level.
• Abstract（参考訳）: 分散量子コンピューティング(DQC)は、NISQ時代の高体積量子処理に不可欠である。 多くの異なる技術が量子コンピュータの実装に使われ、それぞれ異なる利点と欠点がある。 特定の技術でDQCを実装する方法については様々な研究がなされているが、異なる技術間のDQCの研究は限られている。 本研究では,超伝導-共振器-原子ハイブリッド系に量子位相推定アルゴリズムを実装することにより,後者の研究ラインに寄与する。 このシステムは、Rydberg原子量子ビットと超伝導フラックス量子ビットシステムを組み合わせてアルゴリズムを実行する。 さらに、ハミルトン力学を用いてノイズ源の解析を行い、その後、ゲート構成の最適化に量子最適制御(GRAPE)を用いる。 その結果, GRAPEのステップサイズ, イテレーション, ノイズレベルのトレードオフが認められた。

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