論文の概要: EtherBee: A Global Dataset of Ethereum Node Performance Measurements Coupled with Honeypot Interactions and Full Network Sessions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.18290v1
• Date: Fri, 23 May 2025 18:36:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-03 14:09:06.610379
• Title: EtherBee: A Global Dataset of Ethereum Node Performance Measurements Coupled with Honeypot Interactions and Full Network Sessions
• Title（参考訳）: EtherBee:Honeypotインタラクションとフルネットワークセッションを組み合わせたEthereumノードパフォーマンス測定のグローバルデータセット
• Authors: Scott Seidenberger, Anindya Maiti,
• Abstract要約: EtherBeeは、詳細なノードメトリクス、ネットワークトラフィックメタデータ、および3ヶ月にわたって地理的に多様な10のVantageポイントから収集されたハニーポットインタラクションログを統合するグローバルデータセットである。 ノードデータと詳細なネットワークセッションとセキュリティイベントを関連付けることで、EtherBeeは、ピアツーピアネットワークにおける良質で悪意のあるアクティビティ、ノード安定性、ネットワークレベルの脅威に関するユニークな洞察を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9003384937161055
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: We introduce EtherBee, a global dataset integrating detailed Ethereum node metrics, network traffic metadata, and honeypot interaction logs collected from ten geographically diverse vantage points over three months. By correlating node data with granular network sessions and security events, EtherBee provides unique insights into benign and malicious activity, node stability, and network-level threats in the Ethereum peer-to-peer network. A case study shows how client-based optimizations can unintentionally concentrate the network geographically, impacting resilience and censorship resistance. We publicly release EtherBee to promote further investigations into performance, reliability, and security in decentralized networks.
• Abstract（参考訳）: EtherBeeは、詳細なEthereumノードメトリクス、ネットワークトラフィックメタデータ、および地理的に多様な10のバンテージポイントから3ヶ月にわたって収集されたハニーポットインタラクションログを統合するグローバルデータセットである。 ノードデータと詳細なネットワークセッションとセキュリティイベントを関連付けることで、EtherBeeはEthereumピアツーピアネットワークにおける良質で悪意のあるアクティビティ、ノード安定性、ネットワークレベルの脅威に関するユニークな洞察を提供する。 ケーススタディでは、クライアントベースの最適化が地理的に非意図的にネットワークに集中し、レジリエンスや検閲抵抗に影響を及ぼすことを示す。 分散ネットワークの性能、信頼性、セキュリティに関するさらなる調査を促進するため、EtherBeeを公開しています。

関連論文リスト

• Graph Attention Network-based Block Propagation with Optimal AoI and Reputation in Web 3.0 [59.94605620983965]
  我々は、ブロックチェーン対応Web 3.0のための、グラフ注意ネットワーク(GAT)ベースの信頼できるブロック伝搬最適化フレームワークを設計する。 ブロック伝搬の信頼性を実現するために,主観的論理モデルに基づく評価機構を導入する。 グラフ構造化データの処理能力に優れたGATが存在することを考慮し、GATを強化学習に利用して最適なブロック伝搬軌道を得る。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-20T01:58:38Z)
• Honeybee: Byzantine Tolerant Decentralized Peer Sampling with Verifiable Random Walks [6.120657470247715]
  Honeybeeは分散ネットワークのための効率的なサンプリングアルゴリズムである。 ハチは圧倒的な数のノードが存在する場合でも攻撃に対して安全である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-25T21:29:44Z)
• Can we run our Ethereum nodes at home? [0.0]
  スケーラビリティは、最も使用されるパーミッションレスブロックチェーンの一般的な問題である。 Proof of Stakeへのコンセンサスメカニズムの変更など、大きなプロトコル改善を実現した。 この研究は、コンセンサスノードとして実行されるさまざまなクライアントのリソース使用状況を分析します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-09T10:20:09Z)
• Analysis of Information Propagation in Ethereum Network Using Combined Graph Attention Network and Reinforcement Learning to Optimize Network Efficiency and Scalability [2.795656498870966]
  ネットワーク効率とスケーラビリティを最適化するグラフ注意ネットワーク(GAT)と強化学習(RL)モデルを開発した。 実験評価では,大規模データセットを用いたモデルの性能解析を行った。 その結果,設計したGAT-RLモデルは,他のGCNモデルと比較して性能的に優れていることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-02T17:19:45Z)
• Data Depth and Core-based Trend Detection on Blockchain Transaction Networks [9.07520594836878]
  ブロックチェーンネットワーク内のマーケットマニピュレータを検出する手法として,InnerCoreを提案する。 これはデータ深度に基づくコア分解と中心的なモチーフ発見によって実現される。 人間の関与なしに、インナーコアが正確な解析値に一致できることが示される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-24T19:05:09Z)
• Collaborative Mean Estimation over Intermittently Connected Networks with Peer-To-Peer Privacy [86.61829236732744]
  本研究は、断続接続を有するネットワーク上での分散平均推定(DME)の問題について考察する。 目標は、中央サーバの助けを借りて、分散ノード間でローカライズされたデータサンプルに関するグローバル統計を学習することだ。 ノード間のデータ共有による協調中継とプライバシー漏洩のトレードオフについて検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-28T19:17:03Z)
• Stereoscopic Universal Perturbations across Different Architectures and Datasets [60.021985610201156]
  本研究では,画像の逆摂動が不均一性推定タスクの深部ステレオマッチングネットワークに与える影響について検討する。 本稿では,データセット内の任意のステレオ画像対に追加されると,ステレオネットワークを騙すことのできる,単一の摂動セットを構築する方法を提案する。 我々の摂動は、最先端のステレオネットワークのD1エラーを1%から87%に増やすことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-12T02:11:31Z)
• On Topology Optimization and Routing in Integrated Access and Backhaul Networks: A Genetic Algorithm-based Approach [70.85399600288737]
  IABネットワークにおけるトポロジ最適化とルーティングの問題について検討する。 我々は、IABノード配置と非IABバックホールリンク分布の両方に効率的な遺伝的アルゴリズムベースのスキームを開発する。 メッシュベースのIABネットワークを実現する上での課題について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-14T21:52:05Z)
• Information Obfuscation of Graph Neural Networks [96.8421624921384]
  本稿では,グラフ構造化データを用いた学習において,情報難読化による機密属性保護の問題について検討する。 本稿では,全変動量とワッサーシュタイン距離を交互に学習することで,事前決定された機密属性を局所的にフィルタリングするフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-28T17:55:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。