論文の概要: BroadGen: A Framework for Generating Effective and Efficient Advertiser Broad Match Keyphrase Recommendations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.19164v2
• Date: Thu, 29 May 2025 05:45:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-30 13:10:25.721952
• Title: BroadGen: A Framework for Generating Effective and Efficient Advertiser Broad Match Keyphrase Recommendations
• Title（参考訳）: BroadGen: 効果的で効率的な広告主のBroad Match Keyphraseレコメンデーションを生成するフレームワーク
• Authors: Ashirbad Mishra, Jinyu Zhao, Soumik Dey, Hansi Wu, Binbin Li, Kamesh Madduri,
• Abstract要約: 本研究は, 有効性と有効性の両方を重視した, 理想的なワイドマッチの基準を定義する。 そこで我々はBroadGenを提案する。BroadGenは,履歴検索クエリデータを利用して,効率的かつ効果的に一致したキーフレーズを推薦する,革新的なフレームワークである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.4693396519698108
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: In the domain of sponsored search advertising, the focus of Keyphrase recommendation has largely been on exact match types, which pose issues such as high management expenses, limited targeting scope, and evolving search query patterns. Alternatives like Broad match types can alleviate certain drawbacks of exact matches but present challenges like poor targeting accuracy and minimal supervisory signals owing to limited advertiser usage. This research defines the criteria for an ideal broad match, emphasizing on both efficiency and effectiveness, ensuring that a significant portion of matched queries are relevant. We propose BroadGen, an innovative framework that recommends efficient and effective broad match keyphrases by utilizing historical search query data. Additionally, we demonstrate that BroadGen, through token correspondence modeling, maintains better query stability over time. BroadGen's capabilities allow it to serve daily, millions of sellers at eBay with over 2.3 billion items.
• Abstract（参考訳）: スポンサー付き検索広告の分野では、Keyphraseレコメンデーションの焦点は、高い管理費、ターゲット範囲の制限、検索クエリパターンの進化といった問題を引き起こす、正確なマッチングタイプに大きく依存している。 ブロードマッチタイプのような代替手段は、正確なマッチの特定の欠点を軽減することができるが、ターゲティング精度の低さや、広告主の使用制限による最小限の監視信号といった課題を提示する。 本研究は,効率と有効性を両立させ,一致したクエリのかなりの部分が関係していることを保証する,理想的なワイドマッチの基準を定義する。 そこで我々はBroadGenを提案する。BroadGenは,履歴検索クエリデータを利用して,効率的かつ効果的に一致したキーフレーズを推薦する,革新的なフレームワークである。 さらに、トークン対応モデリングを通じて、BroadGenは時間とともにより良いクエリ安定性を維持することを実証する。 BroadGenの機能は、eBayで毎日、何百万もの売り手に対して、23億以上のアイテムを提供することができる。

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