論文の概要: Belief Attribution as Mental Explanation: The Role of Accuracy, Informativity, and Causality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.19376v1
• Date: Mon, 26 May 2025 00:21:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-27 16:58:43.079029
• Title: Belief Attribution as Mental Explanation: The Role of Accuracy, Informativity, and Causality
• Title（参考訳）: 心的説明としての信念の帰属--正確性・インフォーマティビティ・因果性の役割
• Authors: Lance Ying, Almog Hillel, Ryan Truong, Vikash K. Mansinghka, Joshua B. Tenenbaum, Tan Zhi-Xuan,
• Abstract要約: 我々は、人々が観察する行動によい説明である信念を属性にすることを好んでいるという仮説を考察する。 本研究では,エージェントの信念に関する(自然言語)文の説明的強度を定量化する計算モデルを開発する。 このモデルを用いて,信念を他のエージェントに選択的に属性づけする方法について,各要因の役割について検討した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.943294683967046
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A key feature of human theory-of-mind is the ability to attribute beliefs to other agents as mentalistic explanations for their behavior. But given the wide variety of beliefs that agents may hold about the world and the rich language we can use to express them, which specific beliefs are people inclined to attribute to others? In this paper, we investigate the hypothesis that people prefer to attribute beliefs that are good explanations for the behavior they observe. We develop a computational model that quantifies the explanatory strength of a (natural language) statement about an agent's beliefs via three factors: accuracy, informativity, and causal relevance to actions, each of which can be computed from a probabilistic generative model of belief-driven behavior. Using this model, we study the role of each factor in how people selectively attribute beliefs to other agents. We investigate this via an experiment where participants watch an agent collect keys hidden in boxes in order to reach a goal, then rank a set of statements describing the agent's beliefs about the boxes' contents. We find that accuracy and informativity perform reasonably well at predicting these rankings when combined, but that causal relevance is the single factor that best explains participants' responses.
• Abstract（参考訳）: 人間の理論の鍵となる特徴は、他のエージェントへの信念を彼らの行動に対する精神的説明とみなす能力である。 しかし、エージェントが世界とそれらを表現するのに使える豊かな言語について持つ様々な信念を考えると、どの特定の信念は、人々は他人に帰属する傾向にあるのか? 本稿では,人々が観察する行動によく説明できる信念を尊重する仮説を考察する。 本研究では,エージェントの信念に関する説明力(自然言語)を,信念駆動行動の確率論的生成モデルから計算可能な,行動に対する正確性,情報伝達性,因果関係の3つの要因によって定量化する計算モデルを開発する。 このモデルを用いて,信念を他のエージェントに選択的に属性づけする方法について,各要因の役割について検討した。 本研究は,エージェントが目標を達成するために箱に隠された鍵を収集し,その箱の内容に対するエージェントの信念を記した一連の声明をランク付けする実験を通してこれを検証する。 精度とインフォマティビティは、これらのランキングを組み合わせれば適切に予測できるが、因果関係は参加者の反応を最もよく説明できる唯一の要因である。

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