論文の概要: Digital Forensic Investigation of the ChatGPT Windows Application

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.23938v1
• Date: Thu, 29 May 2025 18:41:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-02 19:47:52.625684
• Title: Digital Forensic Investigation of the ChatGPT Windows Application
• Title（参考訳）: ChatGPT Windowsアプリケーションのディジタル法医学的研究
• Authors: Malithi Wanniarachchi Kankanamge, Nick McKenna, Santiago Carmona, Syed Mhamudul Hasan, Abdur R. Shahid, Ahmed Imteaj,
• Abstract要約: 本研究では,調査目的のデジタルアーティファクトの同定と回収に焦点を当てた。 本研究では,アプリケーションからキャッシュ,チャットログ,メタデータ,ネットワークトラフィックを抽出し,分析するさまざまな手法について検討する。 私たちの重要な発見は、削除後も回復できるアプリケーションのチャット、ユーザーインタラクション、システムレベルのトレースの履歴も示しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.037698262166557465
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The ChatGPT Windows application offers better user interaction in the Windows operating system (OS) by enhancing productivity and streamlining the workflow of ChatGPT's utilization. However, there are potential misuses associated with this application that require rigorous forensic analysis. This study presents a holistic forensic analysis of the ChatGPT Windows application, focusing on identifying and recovering digital artifacts for investigative purposes. With the use of widely popular and openly available digital forensics tools such as Autopsy, FTK Imager, Magnet RAM Capture, Wireshark, and Hex Workshop, this research explores different methods to extract and analyze cache, chat logs, metadata, and network traffic from the application. Our key findings also demonstrate the history of the application's chat, user interactions, and system-level traces that can be recovered even after deletion, providing critical insights into the crime investigation and, thus, documenting and outlining a potential misuse report for digital forensics.
• Abstract（参考訳）: ChatGPT Windowsアプリケーションは、生産性を高め、ChatGPTの利用ワークフローを合理化することによって、Windowsオペレーティングシステム(OS)におけるより良いユーザーインタラクションを提供する。 しかし、この応用には厳密な法医学的分析を必要とする潜在的な誤用がある。 本研究では,ChatGPT Windowsアプリケーションの総合的な法医学的分析を行い,調査目的のデジタルアーティファクトの同定と回収に焦点を当てた。 Autopsy、FTK Imager、Magnetic RAM Capture、Wireshark、Hex Workshopなど、広く普及し、公開されているデジタル法医学ツールを使用することで、本研究では、アプリケーションからキャッシュ、チャットログ、メタデータ、ネットワークトラフィックを抽出し分析する方法を探索する。 我々の重要な発見はまた、削除後も回復できるアプリケーションのチャット、ユーザーインタラクション、システムレベルのトレースの歴史を実証し、犯罪調査に関する重要な洞察を与え、デジタル法医学における潜在的な誤用レポートを文書化し、概説した。

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