論文の概要: ChatGPT for Digital Forensic Investigation: The Good, The Bad, and The
Unknown
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10195v1
- Date: Mon, 10 Jul 2023 20:07:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-23 11:26:24.663696
- Title: ChatGPT for Digital Forensic Investigation: The Good, The Bad, and The
Unknown
- Title（参考訳）: デジタル鑑識のためのChatGPT:善、悪、そして未知
- Authors: Mark Scanlon, Frank Breitinger, Christopher Hargreaves, Jan-Niclas
Hilgert, John Sheppard
- Abstract要約: 本稿では,ChatGPTがデジタル法医学の分野に与える影響について検討する。
いくつかのデジタル法医学的ユースケースにまたがって、その能力を評価するための一連の実験が実施されている。
全体として、デジタル法医学においてChatGPTの低リスク応用の可能性はあるが、その多くが現在不適当である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.36748639131154304
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The disruptive application of ChatGPT (GPT-3.5, GPT-4) to a variety of
domains has become a topic of much discussion in the scientific community and
society at large. Large Language Models (LLMs), e.g., BERT, Bard, Generative
Pre-trained Transformers (GPTs), LLaMA, etc., have the ability to take
instructions, or prompts, from users and generate answers and solutions based
on very large volumes of text-based training data. This paper assesses the
impact and potential impact of ChatGPT on the field of digital forensics,
specifically looking at its latest pre-trained LLM, GPT-4. A series of
experiments are conducted to assess its capability across several digital
forensic use cases including artefact understanding, evidence searching, code
generation, anomaly detection, incident response, and education. Across these
topics, its strengths and risks are outlined and a number of general
conclusions are drawn. Overall this paper concludes that while there are some
potential low-risk applications of ChatGPT within digital forensics, many are
either unsuitable at present, since the evidence would need to be uploaded to
the service, or they require sufficient knowledge of the topic being asked of
the tool to identify incorrect assumptions, inaccuracies, and mistakes.
However, to an appropriately knowledgeable user, it could act as a useful
supporting tool in some circumstances.
- Abstract（参考訳）: 様々な分野へのChatGPT(GPT-3.5, GPT-4)の破壊的応用は、科学界や社会全体において多くの議論の的となっている。
LLM(Large Language Models)、例えばBERT、Bard、Generative Pre-trained Transformer(GPT)、LLaMA(LLaMA)などは、ユーザから命令を受け、あるいはプロンプトを受け取り、非常に大量のテキストベースのトレーニングデータに基づいて回答とソリューションを生成することができる。
本稿では,ChatGPTがデジタル法医学の分野に与える影響,特に最新の事前学習LDMであるGPT-4について検討する。
アーティファクト理解,エビデンス検索,コード生成,異常検出,インシデント応答,教育など,いくつかのデジタル法医学的ユースケースにおいて,その能力を評価するための一連の実験を行った。
これらのトピック全体で、その強みとリスクの概要が述べられ、多くの一般的な結論が導かれる。
本論文の結論は、デジタル法医学においてchatgptの低リスクな応用がいくつかあるが、証拠をサービスにアップロードする必要があるか、不正確な仮定、不正確性、間違いを識別するためにツールから求められているトピックに関する十分な知識を必要とするため、現時点では不適当である。
しかし、適切な知識を持つユーザには、いくつかの状況において有用な支援ツールとして機能することがある。
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