論文の概要: Looking for Attention: Randomized Attention Test Design for Validator Monitoring in Optimistic Rollups

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.24393v1
• Date: Fri, 30 May 2025 09:24:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-02 19:47:52.87716
• Title: Looking for Attention: Randomized Attention Test Design for Validator Monitoring in Optimistic Rollups
• Title（参考訳）: 注意:最適ロールアップにおけるバリデータモニタリングのためのランダムな注意テスト設計
• Authors: Suhyeon Lee,
• Abstract要約: 本稿では、最適ロールアップ(ORU)におけるバリデータに対する確率論的挑戦を目的とした新しいプロトコルであるランダム化注意テスト(RAT)を紹介する。 我々のゲーム理論分析は、すべてのバリデータに注意を払い、提案者が正直な理想的なセキュリティ均衡をRATで達成できることを実証している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.88268082568407
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Optimistic Rollups (ORUs) significantly enhance blockchain scalability but inherently suffer from the verifier's dilemma, particularly concerning validator attentiveness. Current systems lack mechanisms to proactively ensure validators are diligently monitoring L2 state transitions, creating a vulnerability where fraudulent states could be finalized. This paper introduces the Randomized Attention Test (RAT), a novel L1-based protocol designed to probabilistically challenge validators in ORUs, thereby verifying their liveness and computational readiness. Our game-theoretic analysis demonstrates that an Ideal Security Equilibrium, where all validators are attentive and proposers are honest, can be achieved with RAT. Notably, this equilibrium is attainable and stable with relatively low economic penalties (e.g., under $1000) for non-responsive validators and a low attention test frequency (e.g., under 1% per epoch). RAT thus provides a crucial, practical mechanism to enforce validator diligence, fortifying the overall security and integrity of ORU systems with minimizing additional costs.
• Abstract（参考訳）: Optimistic Rollups(ORU)はブロックチェーンのスケーラビリティを大幅に向上させるが、本質的には検証者のジレンマに悩まされる。 現在のシステムでは、検証者がL2状態遷移を厳格に監視していることを積極的に保証するメカニズムが欠如しており、不正な状態が確定する脆弱性を生み出している。 本稿では,ORUのバリデータに対して確率論的に挑戦する新しいL1ベースのプロトコルであるRandomized Attention Test (RAT)を紹介し,その生存性と計算能力を検証する。 我々のゲーム理論分析は、すべてのバリデータに注意を払い、提案者が正直な理想的なセキュリティ均衡をRATで達成できることを実証している。 特に、この平衡は、非応答性バリデータに対して比較的低い経済的な罰則(例えば、1000ドル以下)と低い注意試験頻度(例えば、エポック当たり1%以下)で達成可能で安定である。 RATは、ORUシステムの全体的なセキュリティと整合性を強化し、追加コストを最小限に抑えるために、バリデータの厳格性を強制する決定的かつ実践的なメカニズムを提供する。

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