論文の概要: Evaluating the Contextual Integrity of False Positives in Algorithmic Travel Surveillance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.00218v1
• Date: Fri, 30 May 2025 20:45:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-12 00:29:07.327
• Title: Evaluating the Contextual Integrity of False Positives in Algorithmic Travel Surveillance
• Title（参考訳）: アルゴリズムによる旅行サーベイランスにおける偽陽性の文脈整合性の評価
• Authors: Alina Wernick, Alan Medlar, Sofia Söderholm, Dorota Głowacka,
• Abstract要約: 数百万人の乗客の基本的な権利に対する偽陽性の影響の可能性にもかかわらず、アルゴリズムによる旅行監視はEUにおいて合法である。 我々は,フィンランドの成人を対象に,航空旅行におけるアルゴリズムによる大量監視に対する態度を評価するために調査を行った。 驚いたことに、プライバシとセキュリティのトレードオフに直面した時、偽の正の数字でさえも正当だと見なされた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0374615809135401
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: International air travel is highly surveilled. While surveillance is deemed necessary for law enforcement to prevent and detect terrorism and other serious crimes, even the most accurate algorithmic mass surveillance systems produce high numbers of false positives. Despite the potential impact of false positives on the fundamental rights of millions of passengers, algorithmic travel surveillance is lawful in the EU. However, as the system's processing practices and accuracy are kept secret by law, it is unknown to what degree passengers are accepting of the system's interference with their rights to privacy and data protection. We conducted a nationally representative survey of the adult population of Finland (N=1550) to assess their attitudes towards algorithmic mass surveillance in air travel and its potential expansion to other travel contexts. Furthermore, we developed a novel approach for estimating the threshold, beyond which, the number of false positives breaches individuals' perception of contextual integrity. Surprisingly, when faced with a trade-off between privacy and security, even very high false positive counts were perceived as legitimate. This result could be attributed to Finland's high-trust cultural context, but also raises questions about people's capacity to account for privacy harms that happen to other people. We conclude by discussing how legal and ethical approaches to legitimising algorithmic surveillance based on individual rights may overlook the statistical or systemic properties of mass surveillance.
• Abstract（参考訳）: 国際航空輸送が盛んである。 テロやその他の重大犯罪を予防し、検出するためには、法執行機関が監視が必要であると考えられているが、最も正確なアルゴリズムによる大量監視システムでさえ、大量の偽陽性を発生させる。 数百万人の乗客の基本的な権利に対する偽陽性の影響の可能性にもかかわらず、アルゴリズムによる旅行監視はEUにおいて合法である。 しかし、システムの処理の慣行と正確性は法律によって秘密にされているため、そのシステムのプライバシとデータ保護に対する権利に対する干渉がどの程度の乗客に受け入れられているかは分かっていない。 我々はフィンランドの成人人口(N=1550)を全国的に代表的に調査し、航空旅行におけるアルゴリズムによる大量監視に対する態度と、他の旅行状況への潜在的拡大について検討した。 さらに, 閾値を推定するための新しい手法を開発し, 偽陽性の数が個人の文脈的整合性に対する認識を損なうことを示した。 驚いたことに、プライバシとセキュリティのトレードオフに直面した時、偽の正の数字でさえも正当だと見なされた。 この結果はフィンランドの高信頼の文化的文脈に起因する可能性があるが、他人に起こるプライバシーの害を考慮に入れた人々の能力に関する疑問も提起している。 我々は、個人の権利に基づくアルゴリズム監視の合法化に対する法的および倫理的アプローチが、マス監視の統計的または体系的特性を過小評価する可能性について論じる。

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