論文の概要: PVP: An Image Dataset for Personalized Visual Persuasion with Persuasion Strategies, Viewer Characteristics, and Persuasiveness Ratings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.00481v1
• Date: Sat, 31 May 2025 09:21:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-04 21:47:33.098159
• Title: PVP: An Image Dataset for Personalized Visual Persuasion with Persuasion Strategies, Viewer Characteristics, and Persuasiveness Ratings
• Title（参考訳）: PVP:パーソナライズド・ビジュアル・パーソナライズのための画像データセット : パーソナライズ・ストラテジー,ビューア特性,説得力評価
• Authors: Junseo Kim, Jongwook Han, Dongmin Choi, Jongwook Yoon, Eun-Ju Lee, Yohan Jo,
• Abstract要約: 596個のメッセージに28,454個の説得画像と9つの説得戦略からなるパーソナライズされたビジュアル説得データセットをリリースする。 このデータセットは、2,521人のアノテーションによって評価された画像の説得力スコアと、その人口統計学的および心理的特徴を提供する。 実験の結果,心理的特徴を取り入れることで説得的画像の生成と評価が促進されることが判明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7705685309389296
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Visual persuasion, which uses visual elements to influence cognition and behaviors, is crucial in fields such as advertising and political communication. With recent advancements in artificial intelligence, there is growing potential to develop persuasive systems that automatically generate persuasive images tailored to individuals. However, a significant bottleneck in this area is the lack of comprehensive datasets that connect the persuasiveness of images with the personal information about those who evaluated the images. To address this gap and facilitate technological advancements in personalized visual persuasion, we release the Personalized Visual Persuasion (PVP) dataset, comprising 28,454 persuasive images across 596 messages and 9 persuasion strategies. Importantly, the PVP dataset provides persuasiveness scores of images evaluated by 2,521 human annotators, along with their demographic and psychological characteristics (personality traits and values). We demonstrate the utility of our dataset by developing a persuasive image generator and an automated evaluator, and establish benchmark baselines. Our experiments reveal that incorporating psychological characteristics enhances the generation and evaluation of persuasive images, providing valuable insights for personalized visual persuasion.
• Abstract（参考訳）: 視覚的説得は、視覚的要素を用いて認知や行動に影響を与えるが、広告や政治コミュニケーションなどの分野では不可欠である。 近年の人工知能の進歩により、個人に適した説得画像を自動生成する説得システムを開発する可能性が高まっている。 しかし、この領域で重要なボトルネックは、画像の説得力と画像評価者の個人情報を結びつける包括的なデータセットがないことである。 このギャップに対処し、パーソナライズされた視覚的説得の技術的進歩を促進するために、パーソナライズされた視覚的説得(PVP)データセットを596のメッセージに28,454の説得的イメージと9の説得戦略でリリースする。 重要なことに、PVPデータセットは、2,521人のアノテータによって評価された画像の説得性スコアと、その人口統計学的・心理的特徴(人格的特徴と価値観)を提供する。 我々は,提案するデータセットの有用性を,説得力のある画像生成器と自動評価器を開発し,ベンチマークベースラインを確立することによって実証する。 実験の結果,心理的特徴を取り入れることで説得的画像の生成と評価が促進され,パーソナライズされた視覚的説得に有用な知見が得られた。

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