論文の概要: Social Construction of Urban Space: Understanding Neighborhood Boundaries Using Rental Listings

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.00634v1
• Date: Sat, 31 May 2025 16:42:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-05 04:22:50.66107
• Title: Social Construction of Urban Space: Understanding Neighborhood Boundaries Using Rental Listings
• Title（参考訳）: 都市空間の社会的構築:レンタルリスティングによる近隣境界の理解
• Authors: Adam Visokay, Ruth Bagley, Ian Kennedy, Chris Hess, Kyle Crowder, Rob Voigt, Denis Peskoff,
• Abstract要約: シカゴのCraigslistのレンタル広告を2018年から2024年にかけて分析し、リスティングエージェントが近所を特徴付ける方法を検討した。 本稿は,従来の手法では見過ごせない方法で,都市空間の定義がどう競合するかを自然言語処理技術が明らかにすることを示すものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.708637373177044
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Rental listings offer a unique window into how urban space is socially constructed through language. We analyze Chicago Craigslist rental advertisements from 2018 to 2024 to examine how listing agents characterize neighborhoods, identifying mismatches between institutional boundaries and neighborhood claims. Through manual and large language model annotation, we classify unstructured listings from Craigslist according to their neighborhood. Geospatial analysis reveals three distinct patterns: properties with conflicting neighborhood designations due to competing spatial definitions, border properties with valid claims to adjacent neighborhoods, and ``reputation laundering" where listings claim association with distant, desirable neighborhoods. Through topic modeling, we identify patterns that correlate with spatial positioning: listings further from neighborhood centers emphasize different amenities than centrally-located units. Our findings demonstrate that natural language processing techniques can reveal how definitions of urban spaces are contested in ways that traditional methods overlook.
• Abstract（参考訳）: レンタルリスティングは、都市空間が言語によって社会的に構築される方法について、ユニークな窓を提供する。 シカゴのCraigslistのレンタル広告を2018年から2024年にかけて分析し、リスティングエージェントが地区をどう特徴づけるかを調べ、施設の境界と地区のクレームのミスマッチを特定する。 手動および大規模言語モデルアノテーションを通じて, Craigslist の非構造化リストをその近傍で分類する。 地理空間分析では、競合する空間的定義による地区指定に矛盾する性質、隣接する地区に有効な主張を持つ境界特性、そして、リストが遠い望ましい地区との関連を主張する「評価洗浄」という3つの異なるパターンが明らかにされている。 トピックモデリングにより,空間的位置付けと相関するパターンを同定する。 本稿は,従来の手法では見過ごせない方法で,都市空間の定義がどう争われるかを明らかにすることができることを示す。

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