論文の概要: Cross-Lingual Transfer of Cultural Knowledge: An Asymmetric Phenomenon
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.01675v1
- Date: Mon, 02 Jun 2025 13:45:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-05 04:22:50.755064
- Title: Cross-Lingual Transfer of Cultural Knowledge: An Asymmetric Phenomenon
- Title（参考訳）: 文化知識の言語間移動--非対称現象
- Authors: Chen Zhang, Zhiyuan Liao, Yansong Feng,
- Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)の言語適応における言語間の文化的知識伝達について検討する。
低リソース言語は主に知識を制限された逆流を持つ英語に伝達するのに対し、英語と他の高リソース言語間の双方向の文化的伝達を観察する。
この非対称な現象を説明するために、我々は、事前学習データ転送においてより頻繁に現れる文化知識という周波数ベースの仮説を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.04530022789729
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Despite substantial research efforts evaluating how well large language models~(LLMs) handle global cultural diversity, the mechanisms behind their cultural knowledge acquisition, particularly in multilingual settings, remain unclear. We study this question by investigating how cultural knowledge transfers across languages during language adaptation of LLMs. We introduce an interpretable framework for studying this transfer, ensuring training data transparency and controlling transfer effects. Through a study of four non-Anglophonic cultures, we observe bidirectional cultural transfer between English and other high-resource languages, while low-resource languages primarily transfer knowledge to English with limited reverse flow. To explain this asymmetric phenomenon, we propose a frequency-based hypothesis: cultural knowledge appearing more frequently in the pretraining data transfers more easily, which is supported by empirical analysis of the training corpora.
- Abstract（参考訳）: 大規模な言語モデル(LLM)がグローバルな文化的多様性をどのように扱えるかを評価する大規模な研究努力にもかかわらず、その文化的知識獲得のメカニズムは、特に多言語環境では不明確である。
本研究では,LLMの言語適応における言語間の文化的知識の伝達について検討する。
我々は、この伝達を研究するための解釈可能なフレームワークを導入し、トレーニングデータの透明性を確保し、転送効果を制御する。
アングロフォニックでない4つの文化の研究を通して、英語と他の高リソース言語間の双方向の文化的伝達を観察する一方、低リソース言語は主に、限られた逆流を持つ英語に知識を伝達する。
この非対称な現象を説明するために,事前学習データ転送においてより頻繁に現れる文化知識を周波数に基づく仮説を提案する。
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