論文の概要: The Unified Cognitive Consciousness Theory for Language Models: Anchoring Semantics, Thresholds of Activation, and Emergent Reasoning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.02139v4
• Date: Tue, 05 Aug 2025 16:28:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-06 15:23:34.273114
• Title: The Unified Cognitive Consciousness Theory for Language Models: Anchoring Semantics, Thresholds of Activation, and Emergent Reasoning
• Title（参考訳）: 言語モデルのための統一認知意識理論:意味論、アクティベーションの閾値、創発的推論
• Authors: Edward Y. Chang, Zeyneb N. Kaya, Ethan Chang,
• Abstract要約: 統一認知意識理論(UCCT)は、これらを巨大な無意識パターンリポジトリとみなしている。 UCCTはこの過程を、事前学習で学んだ統計的事前学習と文脈駆動のターゲットパターンの間のベイズ的競争として定式化している。 我々はこの理論を、しきい値交差、モダリティ、密度距離予測力の3つの原理で基礎づける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0800882594868293
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Unified Cognitive Consciousness Theory} (UCCT) casts them instead as vast unconscious pattern repositories: apparent reasoning arises only when external anchoring mechanisms, few shot prompts, retrieval-augmented context, fine-tuning, or multi-agent debate, activate task-relevant patterns. UCCT formalizes this process as Bayesian competition between statistical priors learned in pre-training and context-driven target patterns, yielding a single quantitative account that unifies existing adaptation techniques. We ground the theory in three principles: threshold crossing, modality universality, and density-distance predictive power, and validate them with (i) cross-domain demonstrations (text QA, image captioning, multi-agent debate) and (ii) two depth-oriented experiments: a controlled numeral-base study (bases 8, 9, 10) that isolates pattern-density effects, and a layer-wise trajectory analysis that reveals phase transitions inside a 7B-parameter model. Both experiments confirm UCCT's predictions of threshold behavior, asymmetric interference, and memory hysteresis. By showing that LLM ``intelligence'' is created through semantic anchoring rather than contained within the model, UCCT offers a principled foundation for interpretable diagnostics and practical guidance for prompt engineering, model selection, and alignment-centric system design.
• Abstract（参考訳）: Unified Cognitive Consciousness Theory (UCCT)は、それらを巨大な無意識のパターンリポジトリとして位置づけている: 明らかな推論は、外部アンカー機構、ほとんどショットプロンプト、検索強化コンテキスト、微調整、マルチエージェントの議論、タスク関連パターンの活性化などである。 UCCTはこの過程を、事前学習で学んだ統計的事前学習と文脈駆動のターゲットパターンの間のベイズ的競合として定式化し、既存の適応テクニックを統一する単一の量的説明を与える。 我々は、しきい値交差、モジュラリティ普遍性、密度距離予測力の3つの原理で理論を基礎とし、それらを検証する。 (i)クロスドメインデモ(テキストQA、画像キャプション、マルチエージェント討論) (II)パターン密度効果を分離する制御数値ベース実験(ベース8,9,10)と、7Bパラメータモデル内の相転移を明らかにする層ワイド軌道解析(層ワイド軌道解析)の2つの実験。 どちらの実験もUCCTのしきい値挙動、非対称干渉、記憶ヒステリシスの予測を確認している。 LLM ` `intelligence'' がモデルに含まれるのではなくセマンティックアンカーによって生成されることを示すことで、UCCT は解釈可能な診断と、迅速なエンジニアリング、モデル選択、アライメント中心のシステム設計のための実践的なガイダンスを提供する。

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