論文の概要: Gender Inequality in English Textbooks Around the World: an NLP Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.02425v1
• Date: Tue, 03 Jun 2025 04:16:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-04 21:47:35.274542
• Title: Gender Inequality in English Textbooks Around the World: an NLP Approach
• Title（参考訳）: 世界中の英語教科書におけるジェンダーの不平等 : NLPアプローチ
• Authors: Tairan Liu,
• Abstract要約: 本研究では,7つの文化圏にまたがる22カ国の英語教科書において,ジェンダー不平等を定量化する自然言語処理手法を適用した。 指標には、文字数、第一性(性別が最初に言及される)、TF-IDF単語の関連がある。 結果は、数、優先性、名前付き実体という観点から、男性文字の一貫性のある過剰表現を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Textbooks play a critical role in shaping children's understanding of the world. While previous studies have identified gender inequality in individual countries' textbooks, few have examined the issue cross-culturally. This study applies natural language processing methods to quantify gender inequality in English textbooks from 22 countries across 7 cultural spheres. Metrics include character count, firstness (which gender is mentioned first), and TF-IDF word associations by gender. The analysis also identifies gender patterns in proper names appearing in TF-IDF word lists, tests whether large language models can distinguish between gendered word lists, and uses GloVe embeddings to examine how closely keywords associate with each gender. Results show consistent overrepresentation of male characters in terms of count, firstness, and named entities. All regions exhibit gender inequality, with the Latin cultural sphere showing the least disparity.
• Abstract（参考訳）: 教科書は、子どもの世界の理解を形作る上で重要な役割を担っている。 過去の研究では、各国の教科書で男女不平等が特定されているが、異文化間において問題を調査するケースは少ない。 本研究では,7つの文化圏にまたがる22カ国の英語教科書において,ジェンダー不平等を定量化する自然言語処理手法を適用した。 指標には、文字数、第一性(性別が最初に言及される)、TF-IDF単語の関連がある。 この分析は、TF-IDFワードリストに現れる固有名称の性別パターンを特定し、大きな言語モデルがジェンダー付きワードリストを区別できるかどうかを検証し、GloVe埋め込みを使用して、キーワードが各性別とどのように密接に関連しているかを調べる。 結果は、数、優先性、名前付き実体という観点から、男性文字の一貫性のある過剰表現を示す。 全ての地域は男女格差があり、ラテン文化圏は最も格差が少ない。

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