論文の概要: Chronoamperometry with Room-Temperature Ionic Liquids: Sub-Second Inference Techniques

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.04540v1
• Date: Thu, 05 Jun 2025 01:21:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-06 21:53:49.479161
• Title: Chronoamperometry with Room-Temperature Ionic Liquids: Sub-Second Inference Techniques
• Title（参考訳）: 室温イオン液体を用いたクロノアンペロメトリー:サブセカンド推論技術
• Authors: Kordel K. France,
• Abstract要約: 本稿では,クロノアンペロメトリウィンドウを1秒未満に削減する新しい数学的回帰手法を提案する。 初期過渡電流応答に推論アルゴリズムを適用することにより、定常電気化学パラメータを正確に予測する。 この技術がもたらす意味は、分析化学、センサー技術、バッテリー科学である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Chronoamperometry (CA) is a fundamental electrochemical technique used for quantifying redox-active species. However, in room-temperature ionic liquids (RTILs), the high viscosity and slow mass transport often lead to extended measurement durations. This paper presents a novel mathematical regression approach that reduces CA measurement windows to under 1 second, significantly faster than previously reported methods, which typically require 1-4 seconds or longer. By applying an inference algorithm to the initial transient current response, this method accurately predicts steady-state electrochemical parameters without requiring additional hardware modifications. The approach is validated through comparison with standard chronoamperometric techniques and is demonstrated to maintain reasonable accuracy while dramatically reducing data acquisition time. The implications of this technique are explored in analytical chemistry, sensor technology, and battery science, where rapid electrochemical quantification is critical. Our technique is focused on enabling faster multiplexing of chronoamperometric measurements for rapid olfactory and electrochemical analysis.
• Abstract（参考訳）: クロノアンペロメトリー(クロノアンペロメトリー、英語: Chronoamperometry)は、レドックス活性種を定量化する基本的な電気化学技術である。 しかし、室温イオン液体(RTIL)では、粘度が高く、質量輸送が遅いため、測定期間が長くなる。 本稿では,CA計測窓を1秒未満に削減し,通常1～4秒以上を要する手法よりもはるかに高速な数学的回帰手法を提案する。 初期過渡電流応答に推論アルゴリズムを適用することにより、追加のハードウェア修正を必要とせず、定常電気化学パラメータを正確に予測する。 この手法は標準的なクロノアンペロメトリ技術との比較により検証され、データ取得時間を劇的に短縮しつつ、適切な精度を維持することが示されている。 この手法の意義は、分析化学、センサー技術、バッテリー科学において研究され、急激な電気化学的定量化が重要である。 本手法は,迅速な嗅覚および電気化学分析のためのクロノアンペロメトリ測定の高速多重化の実現に重点を置いている。

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