論文の概要: Towards Network Data Analytics in 5G Systems and Beyond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.04860v1
- Date: Thu, 05 Jun 2025 10:26:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-06 21:53:49.662306
- Title: Towards Network Data Analytics in 5G Systems and Beyond
- Title（参考訳）: 5Gシステムとそれ以上のネットワークデータ分析を目指して
- Authors: Marcos Lima Romero, Ricardo Suyama,
- Abstract要約: データはデジタル経済において重要な資産となっているが、モバイルネットワークオペレーター(MNOs)によって未利用のままである。
本研究では,70以上の記事の傾向とギャップを分析し,NWDAFの採用促進と収益化の可能性を探るため,新たな2つのユースケースを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6906005491572401
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Data has become a critical asset in the digital economy, yet it remains underutilized by Mobile Network Operators (MNOs), unlike Over-the-Top (OTT) players that lead global market valuations. To move beyond the commoditization of connectivity and deliver greater value to customers, data analytics emerges as a strategic enabler. Using data efficiently is essential for unlocking new service opportunities, optimizing operational efficiency, and mitigating operational and business risks. Since Release 15, the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) has introduced the Network Data Analytics Function (NWDAF) to provide powerful insights and predictions using data collected across mobile networks, supporting both user-centric and network-oriented use cases. However, academic research has largely focused on a limited set of methods and use cases, driven by the availability of datasets, restricting broader exploration. This study analyzes trends and gaps in more than 70 articles and proposes two novel use cases to promote the adoption of NWDAF and explore its potential for monetization.
- Abstract（参考訳）: データはデジタル経済において重要な資産となっているが、グローバル市場評価をリードするOver-the-Top(OTT)プレーヤーとは異なり、Mobile Network Operators(MNOs)によって未使用のままである。
接続のコモディティ化を超えて、顧客により大きな価値を提供するためには、データ分析が戦略的イネーブルとして登場します。
データを効率的に利用することは、新しいサービスの機会を解放し、運用効率を最適化し、運用とビジネスのリスクを軽減するために不可欠である。
リリース15以降、第3世代パートナーシッププロジェクト(3GPP)がNetwork Data Analytics Function(NWDAF)を導入し、モバイルネットワーク全体で収集されたデータによる強力な洞察と予測を提供し、ユーザ中心およびネットワーク指向のユースケースの両方をサポートする。
しかしながら、学術研究は、データセットの可用性によって引き起こされる限られた方法とユースケースに主に焦点を当てており、より広範な探索を制限している。
本研究では,70以上の記事の傾向とギャップを分析し,NWDAFの採用促進と収益化の可能性を探るため,新たな2つのユースケースを提案する。
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