論文の概要: Energentic Intelligence: From Self-Sustaining Systems to Enduring Artificial Life
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.04916v1
- Date: Thu, 05 Jun 2025 11:52:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-06 21:53:49.684834
- Title: Energentic Intelligence: From Self-Sustaining Systems to Enduring Artificial Life
- Title(参考訳): インテリジェントインテリジェンス:自己維持システムから人工生命の持続まで
- Authors: Atahan Karagoz,
- Abstract要約: 本稿では,タスクパフォーマンスではなく,内部エネルギー規制による自己維持能力によって定義される自律システムであるエネルジェンティック・インテリジェンスを紹介する。
本稿では,エネルギーベースの実用機能と生存地平線を用いてこの原理を定式化し,エネルギー回収,熱制御,適応計算を閉ループ制御システムに統合するモジュールアーキテクチャを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This paper introduces Energentic Intelligence, a class of autonomous systems defined not by task performance, but by their capacity to sustain themselves through internal energy regulation. Departing from conventional reward-driven paradigms, these agents treat survival-maintaining functional operation under fluctuating energetic and thermal conditions-as the central objective. We formalize this principle through an energy-based utility function and a viability-constrained survival horizon, and propose a modular architecture that integrates energy harvesting, thermal regulation, and adaptive computation into a closed-loop control system. A simulated environment demonstrates the emergence of stable, resource-aware behavior without external supervision. Together, these contributions provide a theoretical and architectural foundation for deploying autonomous agents in resource-volatile settings where persistence must be self-regulated and infrastructure cannot be assumed.
- Abstract(参考訳): 本稿では,タスクパフォーマンスではなく,内部エネルギー規制による自己維持能力によって定義される自律システムであるエネルジェンティック・インテリジェンスを紹介する。
従来の報酬駆動のパラダイムとは別に、これらのエージェントは変動エネルギーおよび熱条件下での生存維持機能操作を中心目的として扱う。
本稿では,エネルギーベースの実用機能と生存地平線を用いてこの原理を定式化し,エネルギー回収,熱制御,適応計算を閉ループ制御システムに統合するモジュールアーキテクチャを提案する。
シミュレーション環境は、外部の監督なしに安定した資源認識行動の出現を示す。
これらのコントリビューションは、永続性を自己制御し、インフラストラクチャを仮定できないリソース揮発性環境で自律エージェントをデプロイするための理論的かつアーキテクチャ的な基盤を提供する。
関連論文リスト
- Computational Irreducibility as the Foundation of Agency: A Formal Model Connecting Undecidability to Autonomous Behavior in Complex Systems [0.0]
本研究では,潜在的チューリング完全環境内で動作する「最小エージェント」の形式モデルを提案する。
エージェント-環境相互作用の固有の不決定性と計算不可能性は、予測不可能性と新しい情報生成につながると論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-05T21:24:50Z) - Generative System Dynamics in Recurrent Neural Networks [56.958984970518564]
リカレントニューラルネットワーク(RNN)の連続時間ダイナミクスについて検討する。
線形および非線形構成の両方において安定な極限サイクルを実現するためには,スキュー対称性の重み行列が基本であることを示す。
数値シミュレーションは、非線形活性化関数が極限周期を維持するだけでなく、システム統合プロセスの数値安定性を高めることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-16T10:39:43Z) - Autonomous Building Cyber-Physical Systems Using Decentralized Autonomous Organizations, Digital Twins, and Large Language Model [0.0]
本稿では,分散型自律型サイバー物理システムフレームワークについて紹介する。
分散自律型組織、大規模言語モデル、デジタルツインを統合して、スマートで自己管理型、運用型、財務的に自律的な建築インフラを構築する。
人工知能アシスタントは、ブロックチェーンのための直感的なヒューマンビルディングインタラクションを提供し、運用管理関連のタスクを構築するために開発された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-25T02:34:54Z) - Efficient Quantum Work Reservoirs at the Nanoscale [44.99833362998488]
本研究では, ランダウアーの制約下にある2段階の作業貯水池が, 計算中のエネルギー散逸を誤って示唆していることを示す。
対照的に、多層作業貯水池はランダウアーの境界を任意に低エントロピーを発生させながら達成できることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-28T21:52:33Z) - Reward is not Necessary: How to Create a Modular & Compositional
Self-Preserving Agent for Life-Long Learning [0.0]
本稿では、エージェントの能力を測定して、遷移演算子の下で実現可能な多くの未来を実現する、本質的なモチベーションの指標のみを使用することが可能であることを示す。
演算子ベルマン方程式を用いて階層状態空間へのエンパワーメントをスケールすることを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-20T02:48:01Z) - Kernel Based Cognitive Architecture for Autonomous Agents [91.3755431537592]
本稿では,認知機能構築への進化的アプローチについて考察する。
本稿では,シンボル創発問題に基づくエージェントの進化を保証する認知アーキテクチャについて考察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-02T12:41:32Z) - Emergence of energy-avoiding and energy-seeking behaviours in
nonequilibrium dissipative quantum systems [0.0]
平衡から導かれる基本散逸量子系における生命に似た挙動と機能を見いだす。
具体的には、エネルギー回避(低定常散逸)とエネルギー探索(高定常散逸)の両方を見出す。
また、システムの環境(エネルギー探索モード)における自己組織的熱勾配と(エネルギー回避モード)熱勾配に対する能動的平衡という、創発的機能も見出す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-12T14:54:08Z) - Enforcing Policy Feasibility Constraints through Differentiable
Projection for Energy Optimization [57.88118988775461]
本稿では,ニューラルポリシー内での凸操作制約を強制するために,PROF(Projected Feasibility)を提案する。
エネルギー効率の高い建築操作とインバータ制御の2つの応用についてPROFを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-19T01:58:10Z) - Multi-Agent Meta-Reinforcement Learning for Self-Powered and Sustainable
Edge Computing Systems [87.4519172058185]
エッジコンピューティング機能を有するセルフパワー無線ネットワークの効率的なエネルギー分配機構について検討した。
定式化問題を解くために,新しいマルチエージェントメタ強化学習(MAMRL)フレームワークを提案する。
実験の結果、提案されたMAMRLモデルは、再生不可能なエネルギー使用量を最大11%削減し、エネルギーコストを22.4%削減できることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-20T04:58:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。