論文の概要: A Path to Loving

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.05352v1
• Date: Mon, 28 Apr 2025 16:38:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-22 23:32:14.415426
• Title: A Path to Loving
• Title（参考訳）: 愛への道
• Authors: John Beverley, Regina Hurley,
• Abstract要約: この研究は、愛の厳格なオントロジ的特徴付けの基礎を築いた。 その哲学的な複雑さと科学的妥当性に対処する。 正確でスケーラブルなオントロジアカウントを提供することで、この研究は将来の学際アプリケーションの基礎となる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This work lays the foundations for a rigorous ontological characterization of love, addressing its philosophical complexity and scientific relevance, with particular emphasis on psychology and sociology, as well as highlighting ways in which such characterization enhances relevant AI based applications. The position defended here is that love is best understood as a concatenation of passive sensations (e.g., emotional arousal) and active evaluative judgments (e.g., perceiving the beloved as valuable), in the interest of balancing the involuntary aspects of love with its rational accountability. To provide a structured foundation, the paper draws on Basic Formal Ontology (BFO) and other applied ontological methods to differentiate various senses of love. This work engages with objections to the understanding of love as concatenation, particularly concerning the relationship between sensation and judgment. A causal correlation model is defended, ensuring that the affective and cognitive components are linked. By offering a precise and scalable ontological account, this work lays the foundation for future interdisciplinary applications, making love a subject of formal inquiry in ontology engineering, artificial intelligence, and the sciences.
• Abstract（参考訳）: この研究は、その哲学的複雑さと科学的関連性、特に心理学と社会学に焦点を当てた、愛の厳密なオントロジ的特徴付けの基礎を築き上げ、また、そのような特徴付けが関連するAIベースの応用を促進する方法を強調している。 ここで守られている立場は、愛の非随意的な側面と合理的な説明責任のバランスをとることに関心があるため、受動的感覚(例えば、感情的な覚醒)と積極的評価的判断(例えば、愛を価値として知覚する)の結合として理解されている。 基本形式オントロジー(Basic Formal Ontology, BFO)や、様々な愛の感覚を区別するために応用されたオントロジー法に基づく構造的基礎を提供する。 この研究は、特に感覚と判断の関係について、愛を結合として理解することに異議を唱えるものである。 因果相関モデルが保護され、感情的および認知的要素がリンクされることが保証される。 この研究は、正確でスケーラブルなオントロジーの説明を提供することによって、将来の学際的応用の基礎を築き、オントロジー工学、人工知能、科学に関する正式な調査の対象となった。

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