論文の概要: Towards Energy-Efficient and Low-Latency Voice-Controlled Smart Homes: A Proposal for Offline Speech Recognition and IoT Integration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.07494v2
- Date: Wed, 11 Jun 2025 12:50:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-12 16:13:48.022177
- Title: Towards Energy-Efficient and Low-Latency Voice-Controlled Smart Homes: A Proposal for Offline Speech Recognition and IoT Integration
- Title（参考訳）: エネルギー効率・低レイテンシ音声制御スマートホームの実現に向けて:オフライン音声認識とIoT統合の提案
- Authors: Peng Huang, Imdad Ullah, Xiaotong Wei, Tariq Ahamed Ahanger, Najm Hassan, Zawar Hussain Shah,
- Abstract要約: 既存のAI音声認識サービスは、主にインターネット上のクラウドプラットフォームにデプロイされている。
オフライン音声認識とIoT技術に基づくスマートホームの概念を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3663691809692344
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The smart home systems, based on AI speech recognition and IoT technology, enable people to control devices through verbal commands and make people's lives more efficient. However, existing AI speech recognition services are primarily deployed on cloud platforms on the Internet. When users issue a command, speech recognition devices like ``Amazon Echo'' will post a recording through numerous network nodes, reach multiple servers, and then receive responses through the Internet. This mechanism presents several issues, including unnecessary energy consumption, communication latency, and the risk of a single-point failure. In this position paper, we propose a smart home concept based on offline speech recognition and IoT technology: 1) integrating offline keyword spotting (KWS) technologies into household appliances with limited resource hardware to enable them to understand user voice commands; 2) designing a local IoT network with decentralized architecture to manage and connect various devices, enhancing the robustness and scalability of the system. This proposal of a smart home based on offline speech recognition and IoT technology will allow users to use low-latency voice control anywhere in the home without depending on the Internet and provide better scalability and energy sustainability.
- Abstract（参考訳）: AI音声認識とIoT技術をベースにしたスマートホームシステムは、音声コマンドを通じてデバイスを制御し、人々の生活をより効率的にする。
しかし、既存のAI音声認識サービスは、主にインターネット上のクラウドプラットフォームにデプロイされている。
ユーザがコマンドを発行すると、‘Amazon Echo’のような音声認識デバイスが、多数のネットワークノードを通じてレコードをポストし、複数のサーバに到達し、インターネット経由で応答を受け取る。
このメカニズムは、不要なエネルギー消費、通信遅延、単一点故障のリスクなど、いくつかの問題を提起する。
本稿では,オフライン音声認識とIoT技術に基づくスマートホームの概念を提案する。
1) オフラインキーワードスポッティング(KWS)技術を限られたリソースハードウェアで家電に組み込むことにより,ユーザ音声コマンドの理解が可能となる。
2) 分散アーキテクチャによるローカルIoTネットワークの設計により,さまざまなデバイスの管理と接続が可能となり,システムの堅牢性とスケーラビリティが向上する。
オフライン音声認識とIoT技術に基づくスマートホームの提案により、ユーザはインターネットに依存することなく、家庭のどこでも低レイテンシな音声コントロールを使用でき、スケーラビリティとエネルギー持続性を向上させることができる。
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