論文の概要: Multilingual Standalone Trustworthy Voice-Based Social Network for Disaster Situations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.08889v1
• Date: Mon, 28 Oct 2024 03:24:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-17 09:02:00.154732
• Title: Multilingual Standalone Trustworthy Voice-Based Social Network for Disaster Situations
• Title（参考訳）: 災害対応のためのマルチリンガル・スタンドアローン音声ベースのソーシャルネットワーク
• Authors: Majid Behravan, Elham Mohammadrezaei, Mohamed Azab, Denis Gracanin,
• Abstract要約: 災害の場合、効果的なコミュニケーションは不可欠であるが、言語障壁は時折正確な情報伝達を妨げることが多い。 本稿では,これらの課題に対処するための新しい多言語音声ベースのソーシャルネットワークを提案する。 提案システムは、高度な人工知能(AI)とブロックチェーン技術を統合し、複数の言語間でセキュアで非同期な音声通信を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.157955801263362
• License:
• Abstract: In disaster scenarios, effective communication is crucial, yet language barriers often hinder timely and accurate information dissemination, exacerbating vulnerabilities and complicating response efforts. This paper presents a novel, multilingual, voice-based social network specifically designed to address these challenges. The proposed system integrates advanced artificial intelligence (AI) with blockchain technology to enable secure, asynchronous voice communication across multiple languages. The application operates independently of external servers, ensuring reliability even in compromised environments by functioning offline through local networks. Key features include AI-driven real-time translation of voice messages, ensuring seamless cross-linguistic communication, and blockchain-enabled storage for secure, immutable records of all interactions, safeguarding message integrity. Designed for cross-platform use, the system offers consistent performance across devices, from mobile phones to desktops, making it highly adaptable in diverse disaster situations. Evaluation metrics demonstrate high accuracy in speech recognition and translation, low latency, and user satisfaction, validating the system's effectiveness in enhancing communication during crises. This solution represents a significant advancement in disaster communication, bridging language gaps to support more inclusive and efficient emergency response.
• Abstract（参考訳）: 災害の場合、効果的なコミュニケーションは不可欠であるが、言語障壁は時折正確な情報伝達を妨げ、脆弱性を悪化させ、応答の努力を複雑にすることが多い。 本稿では,これらの課題に対処するための新しい多言語音声ベースのソーシャルネットワークを提案する。 提案システムは、高度な人工知能(AI)とブロックチェーン技術を統合し、複数の言語間でセキュアで非同期な音声通信を可能にする。 アプリケーションは外部サーバとは独立して動作し、ローカルネットワークを介してオフラインで機能することで、妥協した環境でも信頼性を確保する。 主な機能としては、AIによる音声メッセージのリアルタイム翻訳、シームレスな言語間通信の保証、すべてのインタラクションの安全で不変なレコードのためのブロックチェーン対応ストレージ、メッセージ整合性の保護などがある。 クロスプラットフォーム用に設計されたこのシステムは、携帯電話からデスクトップまでデバイス間で一貫したパフォーマンスを提供する。 評価指標は,音声認識と翻訳,低レイテンシ,ユーザの満足度において高い精度を示し,危機時のコミュニケーション向上におけるシステムの有効性を検証する。 このソリューションは、より包括的で効率的な緊急対応を支援するために、災害コミュニケーション、言語ギャップを橋渡しする重要な進歩を示している。

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