論文の概要: UD-KSL Treebank v1.3: A semi-automated framework for aligning XPOS-extracted units with UPOS tags

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.09009v2
• Date: Wed, 11 Jun 2025 05:35:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-12 16:13:48.091973
• Title: UD-KSL Treebank v1.3: A semi-automated framework for aligning XPOS-extracted units with UPOS tags
• Title（参考訳）: UD-KSL Treebank v1.3: XPOS抽出ユニットをUTPタグで整列する半自動化フレームワーク
• Authors: Hakyung Sung, Gyu-Ho Shin, Chanyoung Lee, You Kyung Sung, Boo Kyung Jung,
• Abstract要約: 本稿では,XPOS 配列から形態素合成構造を同定し,それらの構造を対応する UPOS カテゴリと整合させるセミ言語フレームワークを提案する。 我々はまた、議論的なエッセイから2,998の新たな文を注釈付けすることで、既存のL2-韓国コーパスを広げる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The present study extends recent work on Universal Dependencies annotations for second-language (L2) Korean by introducing a semi-automated framework that identifies morphosyntactic constructions from XPOS sequences and aligns those constructions with corresponding UPOS categories. We also broaden the existing L2-Korean corpus by annotating 2,998 new sentences from argumentative essays. To evaluate the impact of XPOS-UPOS alignments, we fine-tune L2-Korean morphosyntactic analysis models on datasets both with and without these alignments, using two NLP toolkits. Our results indicate that the aligned dataset not only improves consistency across annotation layers but also enhances morphosyntactic tagging and dependency-parsing accuracy, particularly in cases of limited annotated data.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,XPOS 配列から形態素合成構造を識別し,それらの構造を対応する UPOS カテゴリと整合させる半自動フレームワークを導入することによって,韓国語における第2言語(L2) のユニバーサル依存アノテーションに関する最近の研究を拡張した。 我々はまた、議論的なエッセイから2,998の新しい文を注釈付けすることで、既存のL2-韓国コーパスを広げる。 XPOS-UPOSアライメントの効果を評価するため、2つのNLPツールキットを用いてL2-韓国形態素解析モデルを構築した。 以上の結果から,アライメントデータセットはアノテーション層間の一貫性を向上するだけでなく,特にアノテートデータに制限のある場合には,モルフォシンタクティックタグや依存性パーシングの精度を向上させることが示唆された。

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