論文の概要: TikTok's Research API: Problems Without Explanations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.09746v1
- Date: Wed, 11 Jun 2025 13:50:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-13 06:35:03.02325
- Title: TikTok's Research API: Problems Without Explanations
- Title（参考訳）: TikTokのResearch API:説明なしの問題
- Authors: Carlos Entrena-Serrano, Martin Degeling, Salvatore Romano, Raziye Buse Çetin,
- Abstract要約: TikTokは2023年7月にヨーロッパでResearch APIへのアクセスを拡大した。
この拡張にもかかわらず、提供されたデータには顕著な制限と不整合が持続する。
APIデータは不完全であり、データドキュメンテーションを扱う際には信頼できない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.06242362470764
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Following the Digital Services Act of 2023, which requires Very Large Online Platforms (VLOPs) and Very Large Online Search Engines (VLOSEs) to facilitate data accessibility for independent research, TikTok augmented its Research API access within Europe in July 2023. This action was intended to ensure compliance with the DSA, bolster transparency, and address systemic risks. Nonetheless, research findings reveal that despite this expansion, notable limitations and inconsistencies persist within the data provided. Our experiment reveals that the API fails to provide metadata for one in eight videos provided through data donations, including official TikTok videos, advertisements, videos from China, and content from specific accounts, without an apparent reason. The API data is incomplete, making it unreliable when working with data donations, a prominent methodology for algorithm audits and research on platform accountability. To monitor the functionality of the API and eventual fixes implemented by TikTok, we publish a dashboard with a daily check of the availability of 10 videos that were not retrievable in the last month. The video list includes very well-known accounts, notably that of Taylor Swift. The current API lacks the necessary capabilities for thorough independent research and scrutiny. It is crucial to support and safeguard researchers who utilize data scraping to independently validate the platform's data quality.
- Abstract（参考訳）: 2023年デジタルサービス法は、独立研究のためのデータアクセシビリティを促進するために、VLOP(Very Large Online Platforms)とVLOSE(Very Large Online Search Engines)を必要とするが、TikTokは2023年7月にヨーロッパでのResearch APIアクセスを強化した。
この行動は、DSAへのコンプライアンスを確保し、透明性を高め、システム的リスクに対処することを目的としていた。
それでも研究結果は、この拡張にもかかわらず、提供されたデータの中に顕著な制限と不整合が持続していることを明らかにしている。
このAPIは、公式のTikTokビデオ、広告、中国のビデオ、特定のアカウントからのコンテンツなど、データ提供によって提供される8つに1つに1つのメタデータを提供していない。
APIデータは不完全であり、アルゴリズム監査とプラットフォームアカウンタビリティ研究の著名な方法論であるデータ提供を扱う場合、信頼性が低い。
TikTokが実装したAPIの機能と最終的な修正を監視するため、先月取得できなかった10本のビデオの可用性を毎日チェックしたダッシュボードを公開しています。
ビデオリストにはテイラー・スウィフトの有名なアカウントが含まれている。
現在のAPIには、徹底的な独立した調査と精査に必要な機能がない。
データスクレイピングを利用して、プラットフォームのデータ品質を独立して検証する研究者を支援し、保護することが重要である。
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