Fugu-MT 論文翻訳(概要): What we can learn from TikTok through its Research API

論文の概要: What we can learn from TikTok through its Research API

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.13855v2
Date: Thu, 4 Apr 2024 08:08:06 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-05 19:23:57.134200
Title: What we can learn from TikTok through its Research API
Title（参考訳）: TikTokがResearch APIで学んだこと
Authors: Francesco Corso, Francesco Pierri, Gianmarco De Francisci Morales,
Abstract要約: 最近リリースされた無料のResearch APIは、投稿されたビデオ、関連コメント、ユーザーアクティビティのデータを集めるための扉を開く。本研究は,TikTokビデオのランダムなサンプルを6年間にわたって収集し,分析することにより,Research APIが返した結果の信頼性を評価することに焦点を当てた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.424635462664968
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: TikTok is a social media platform that has gained immense popularity over the last few years, particularly among younger demographics, due to the viral trends and challenges shared worldwide. The recent release of a free Research API opens the door to collecting data on posted videos, associated comments, and user activities. Our study focuses on evaluating the reliability of the results returned by the Research API, by collecting and analyzing a random sample of TikTok videos posted in a span of 6 years. Our preliminary results are instrumental for future research that aims to study the platform, highlighting caveats on the geographical distribution of videos and on the global prevalence of viral and conspiratorial hashtags.
Abstract（参考訳）: TikTokはソーシャルメディアプラットフォームで、近年、特に若年層で人気が高まっている。最近リリースされた無料のResearch APIは、投稿されたビデオ、関連コメント、ユーザーアクティビティのデータを集めるための扉を開く。本研究は,TikTokビデオのランダムなサンプルを6年間にわたって収集し,分析することにより,Research APIが返した結果の信頼性を評価することに焦点を当てた。本研究は, ビデオの地理的分布と, バイラル・コンスピラリアル・ハッシュタグのグローバルな普及に注意を払って, プラットフォームの研究をめざして, 今後の研究に役立てるものである。

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