論文の概要: Wasserstein Distances on Quantum Structures: an Overview
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.09794v1
- Date: Wed, 11 Jun 2025 14:39:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-13 06:35:03.056468
- Title: Wasserstein Distances on Quantum Structures: an Overview
- Title（参考訳）: Wasserstein Distances on Quantum Structures: an Overview
- Authors: Emily Beatty,
- Abstract要約: 確率測度の最適輸送の理論は、様々な異なる分野に広く応用されている。
量子ワッサーシュタイン距離は、量子環境において幅広い発展をもたらした。
このレビューは、古典的最適輸送の分野と量子情報理論の両方から、量子最適輸送に興味を持つ人々のために書かれたものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The theory of optimal transport of probability measures has wide-ranging applications across a number of different fields, including concentration of measure, machine learning, Markov chains, and economics. The generalisation of optimal transport tools from probability measures to quantum states has shown great promise over the last few years, particularly in the development of the theory of Wasserstein-style distances and divergences between quantum states. Such distances have already led to a broad range of developments in the quantum setting such as functional inequalities, convergence of solutions in many-body physics, improvements to quantum generative adversarial networks, and more. However, the literature in this field is quite scattered, with very few links between different works and no real consensus on a `true' quantum Wasserstein distance. The aim of this review is to bring these works together under one roof and give a full overview of the state of the art in the development of quantum Wasserstein distances. We also present a variety of open problems and unexplored avenues in the field, and examine the future directions of this promising line of research. This review is written for those interested in quantum optimal transport in coming from both the fields of classical optimal transport and of quantum information theory, and as a resource for those working in one area of quantum optimal transport interested in how existing work may relate to their own.
- Abstract（参考訳）: 確率測度の最適輸送の理論は、測定の集中、機械学習、マルコフ連鎖、経済学など、様々な分野に広く応用されている。
確率測度から量子状態への最適な輸送ツールの一般化は、特にワッサーシュタイン型距離と量子状態間の分岐の理論の発展において、ここ数年で大きな可能性を示してきた。
このような距離は、関数的不等式、多体物理学における解の収束、量子生成敵ネットワークの改善など、量子環境における幅広い発展につながっている。
しかし、この分野の文献はかなり散らばっており、異なる作品の間にはほとんど関係がなく、「真の」量子ワッサーシュタイン距離についての真のコンセンサスも存在しない。
このレビューの目的は、これらの研究を一つの屋根の下にまとめ、量子ワッサーシュタイン距離の開発における最先端技術の概要を示すことである。
また、この分野における様々な未解決問題や未発見の道を示し、この将来的な研究の方向性について検討する。
このレビューは、古典的最適輸送の分野と量子情報理論の両方から、量子最適輸送に関心を持つ人々のために書かれており、また、量子最適輸送の1つの領域で働く人々のためのリソースとして、既存の作業が自分自身にどのように関係するかに関心がある。
関連論文リスト
- Quantum Information Processing, Sensing and Communications: Their Myths, Realities and Futures [61.25494706587422]
量子機械学習の最先端、知識ギャップ、今後の発展について論じる。
我々は、究極的には安全な量子通信の分野における将来的な研究のアイデアをまとめて結論付けている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-01T22:28:02Z) - Physical Layer Aspects of Quantum Communications: A Survey [31.406787669796184]
量子通信システムは、分散量子コンピューティング、分散量子センシング、およびいくつかの暗号プロトコルの形式で独自のアプリケーションをサポートする。
これらの通信システムの主要なイネーブルは、未知の量子状態を高速かつ忠実に転送できる効率的なインフラである。
古典的世界と量子的世界の間には根本的な違いがあるが、量子通信システムでも有益であることが証明される普遍的なコミュニケーション概念が存在する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-12T13:16:47Z) - Bipartite Bound Entanglement [0.016385815610837167]
境界エンタングルメントは、蒸留には使用できない特別な量子エンタングルメントである。
我々は、多くの量子情報処理タスクに高い関連性を持つ有限次元のシステムに焦点をあてる。
この論文は、有界な絡み合った状態の理解、特にその検出と特徴がまだ完全には開発されていない領域を照らすものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-19T12:23:34Z) - Towards Quantum-Native Communication Systems: State-of-the-Art, Trends, and Challenges [27.282184604334603]
調査では、量子ドメイン(QD)マルチインプット、QD非直交多重アクセス、量子セキュアダイレクト通信、QDリソース割り当て、QDルーティング、QD人工知能などの技術を調査した。
量子センシング、量子レーダ、量子タイミングの現在の状況は、将来の応用をサポートするために簡単にレビューされる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-09T09:45:52Z) - Direct Characteristic-Function Tomography of the Quantum States of
Quantum Fields [5.145146101802871]
本稿では,量子場の量子状態の対称特性関数を直接読み出す手法を提案する。
この戦略は、相対論的量子情報応用のための量子場の制御を理解し最適化する上で不可欠なものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-20T14:15:14Z) - Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。
本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。
私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-04T17:53:55Z) - Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。
我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。
これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z) - Intrinsic relationships of Quantum Resource Theories and their roles in
Quantum Metrology [0.0]
我々は、絡み合い、不協和のような量子相関、および量子コヒーレンスに関する資源理論に焦点を当てる。
この論文には、オープン量子システムの様々なモデルにおけるこれらの量子資源のダイナミクスへの貢献も含まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-15T08:21:55Z) - Fermi two-atom problem: non-perturbative approach via relativistic
quantum information and algebraic quantum field theory [0.0]
我々は、相対論的因果関係が原子遷移確率にどのように影響するかを懸念する有名なフェルミ二原子問題を再考する。
この問題は、Buchholz と Yngvason (1994) による提案された解以来、様々な方向や角度から異なる分析を引き起こしている。
相対論的量子情報における現在のツールと量子場理論への代数的アプローチが組み合わさって、完全に非摂動的な方法で任意の曲線時空に対するフェルミ2原子問題のより完全かつクリーンな解析を提供するのに十分であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-06T02:17:11Z) - Preparing random states and benchmarking with many-body quantum chaos [48.044162981804526]
時間に依存しないハミルトン力学の下で自然にランダム状態アンサンブルの出現を予測し、実験的に観察する方法を示す。
観測されたランダムアンサンブルは射影測定から現れ、より大きな量子系のサブシステムの間に構築された普遍的相関に密接に関連している。
我々の研究は、量子力学におけるランダム性を理解するための意味を持ち、より広い文脈でのこの概念の適用を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-05T08:32:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。