論文の概要: Microservices and Real-Time Processing in Retail IT: A Review of Open-Source Toolchains and Deployment Strategies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.09938v1
• Date: Wed, 11 Jun 2025 17:02:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-13 06:35:03.153824
• Title: Microservices and Real-Time Processing in Retail IT: A Review of Open-Source Toolchains and Deployment Strategies
• Title（参考訳）: マイクロサービスとITのリアルタイム処理 - オープンソースツールチェーンとデプロイメント戦略のレビュー
• Authors: Aaditaa Vashisht, Rekha B S,
• Abstract要約: このレビューでは、現代のイベント駆動型およびスケーラブルベースのアーキテクチャが小売システムと金融システムをどのように変えつつあるかについて説明する。 この分析によると、Kafka Spring Bootのようなテクノロジは、低レイテンシでイベント駆動のアプリケーションを構築する上で重要な役割を果たしている。 これらの発見は、スケーラブルなインフラストラクチャの設計を目指す業界実践者にとって、貴重な洞察を与えてくれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: With the rapid pace of digital transformation, the retail industry is increasingly depending on real-time, scalable, and resilient systems to manage financial transactions, analyze customer behavior, and streamline order processing. This literature review explores how modern event-driven and microservices-based architectures, particularly those leveraging Apache Kafka, Spring Boot, MongoDB, and Kubernetes are transforming retail and financial systems. By systematically reviewing academic publications, technical white papers, and industry reports from recent years, this study synthesizes key themes and implementation strategies. The analysis reveals that technologies like Kafka and Spring Boot are instrumental in building low-latency, event-driven applications that support real-time analytics and fraud detection, while MongoDB, when deployed on Kubernetes, ensures fault tolerance and high availability in inventory and transaction systems. Kubernetes itself plays a crucial role in automating deployment and scaling of microservices. These findings provide valuable insights for industry practitioners aiming to design scalable infrastructures, identify research opportunities in hybrid deployment models, and offer educators a foundation to integrate modern system architectures into professional and technical communication training.
• Abstract（参考訳）: デジタルトランスフォーメーションの急激なペースで、小売業界は、金融取引の管理、顧客の振る舞いの分析、注文処理の合理化など、リアルタイム、スケーラブル、レジリエントなシステムに依存している。 この文献レビューでは、現代的なイベント駆動アーキテクチャとマイクロサービスベースのアーキテクチャ、特にApache Kafka、Spring Boot、MongoDB、Kubernetesを活用したアーキテクチャが小売システムと金融システムを変革している状況について論じる。 近年の学術出版物,技術白書,産業報告を体系的にレビューすることにより,本研究は重要なテーマと実施戦略を総合的に分析する。 分析によると、KafkaやSpring Bootといったテクノロジは、リアルタイム分析と不正検出をサポートする低レイテンシなイベント駆動アプリケーションの構築に有効である。 Kubernetes自体は、マイクロサービスのデプロイとスケーリングを自動化する上で、重要な役割を担います。 これらの発見は、スケーラブルなインフラを設計し、ハイブリッドデプロイメントモデルにおける研究機会を特定し、現代のシステムアーキテクチャを専門的および技術的コミュニケーショントレーニングに統合するための基盤を提供する、業界実践者にとって貴重な洞察を提供する。

関連論文リスト

• A Survey on (M)LLM-Based GUI Agents [62.57899977018417]
  グラフィカルユーザインタフェース (GUI) エージェントは、人間とコンピュータのインタラクションにおいて、トランスフォーメーションパラダイムとして登場した。 大規模言語モデルとマルチモーダル学習の最近の進歩は、デスクトップ、モバイル、Webプラットフォーム全体でGUI自動化に革命をもたらした。 本調査では, 正確な要素位置決定, 効果的な知識検索, 長期計画, 安全に配慮した実行制御など, 重要な技術的課題を明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-27T17:58:31Z)
• Digital Asset Data Lakehouse. The concept based on a blockchain research center [0.0]
  本稿では、堅牢でスケーラブルでセキュアなデータ管理プラットフォームへの需要を満たすために設計された、新しいソフトウェアアーキテクチャを紹介する。 我々は、そのコンポーネントやインタラクションを含むアーキテクチャ設計の詳細を説明し、ブロックチェーンデータとデジタル資産の管理における一般的な課題にどのように対処するかを議論する。 この結果から,提案アーキテクチャは分散データ管理の効率性とスケーラビリティを向上するだけでなく,研究領域におけるイノベーションの新たな道を開くことが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-20T09:12:39Z)
• FinML-Chain: A Blockchain-Integrated Dataset for Enhanced Financial Machine Learning [2.0695662173473206]
  本稿では、高周波オンチェーンデータと低周波オフチェーンデータを統合するためのフレームワークを提案する。 このフレームワークは、トランザクションフィーメカニズムのような経済メカニズムを分析するためのモジュラーデータセットを生成する。 我々は、金融研究を推進し、ブロックチェーン駆動システムの理解を改善するデータセットを作成できるフレームワークの能力を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-25T10:55:11Z)
• Optimizing Airline Reservation Systems with Edge-Enabled Microservices: A Framework for Real-Time Data Processing and Enhanced User Responsiveness [1.03590082373586]
  本稿では,航空会社におけるエッジコンピューティングの実現のための概念的枠組みについて概説する。 エッジコンピューティングは、座席在庫チェック、予約プロセス、さらにはユーザに近い確認など、特定のアクティビティを可能にするため、全体の応答時間を短縮し、システムの性能を向上させる。 フレームワークの価値には、低レイテンシ、高スループット、高ユーザエクスペリエンスなど、システムのハイパフォーマンスを達成することが含まれるべきです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-19T16:58:15Z)
• Systematic Mapping of Monolithic Applications to Microservices Architecture [2.608935407927351]
  モノリシックシステムから移行する際、組織が直面するメリットと課題について論じる。 ドメイン駆動開発の概念を用いてモノリシックなシステムを識別する手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-07T15:47:11Z)
• Benchmarking Automated Machine Learning Methods for Price Forecasting Applications [58.720142291102135]
  自動機械学習(AutoML)ソリューションで手作業で作成したMLパイプラインを置換する可能性を示す。 CRISP-DMプロセスに基づいて,手動MLパイプラインを機械学習と非機械学習に分割した。 本稿では、価格予測の産業利用事例として、ドメイン知識とAutoMLを組み合わせることで、ML専門家への依存が弱まることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-28T10:27:38Z)
• Distributed intelligence on the Edge-to-Cloud Continuum: A systematic literature review [62.997667081978825]
  このレビューは、現在利用可能な機械学習とデータ分析のための最先端ライブラリとフレームワークに関する包括的なビジョンを提供することを目的としている。 現在利用可能なEdge-to-Cloud Continuumに関する実験的な研究のための、主要なシミュレーション、エミュレーション、デプロイメントシステム、テストベッドも調査されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-29T08:06:05Z)
• SOLIS -- The MLOps journey from data acquisition to actionable insights [62.997667081978825]
  本稿では,基本的なクロスプラットフォームテンソルフレームワークとスクリプト言語エンジンを使用しながら,すべての要件をサポートする統合デプロイメントパイプラインとフリー・ツー・オペレートアプローチを提案する。 しかし、このアプローチは、実際のプロダクショングレードシステムに機械学習機能を実際にデプロイするために必要な手順やパイプラインを提供していない。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-22T14:45:37Z)
• Machine Learning-based Orchestration of Containers: A Taxonomy and Future Directions [25.763692543206773]
  既存のメインストリームのクラウドサービスプロバイダは、自動化されたアプリケーション管理のために、分散システムインフラストラクチャにコンテナテクノロジを広く採用しています。 コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、メンテナンス、自動スケーリング、ネットワークの自動化を扱うために、コンテナオーケストレーションが重要な研究課題として提案されている。 本稿では,既存の機械学習ベースのコンテナオーケストレーション手法について概観する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-24T02:55:35Z)
• A Privacy-Preserving Distributed Architecture for Deep-Learning-as-a-Service [68.84245063902908]
  本稿では,ディープラーニング・アズ・ア・サービスのための分散アーキテクチャを提案する。 クラウドベースのマシンとディープラーニングサービスを提供しながら、ユーザの機密データを保存できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-30T15:12:03Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。