論文の概要: KI4Demokratie: An AI-Based Platform for Monitoring and Fostering Democratic Discourse
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.09947v1
- Date: Wed, 11 Jun 2025 17:14:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-13 06:35:03.160958
- Title: KI4Demokratie: An AI-Based Platform for Monitoring and Fostering Democratic Discourse
- Title(参考訳): KI4Demokratie: 民主的談話の監視と育成のためのAIベースのプラットフォーム
- Authors: Rudy Alexandro Garrido Veliz, Till Nikolaus Schaland, Simon Bergmoser, Florian Horwege, Somya Bansal, Ritesh Nahar, Martin Semmann, Jörg Forthmann, Seid Muhie Yimam,
- Abstract要約: 私たちは、ジャーナリスト、研究者、政策立案者を支援するAIベースのプラットフォームKI4Demokratieを紹介します。
KI4Demokratieは、毎日収集された大規模なドイツのオンラインデータに機械学習モデルを適用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.1657664051240797
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Social media increasingly fuel extremism, especially right-wing extremism, and enable the rapid spread of antidemocratic narratives. Although AI and data science are often leveraged to manipulate political opinion, there is a critical need for tools that support effective monitoring without infringing on freedom of expression. We present KI4Demokratie, an AI-based platform that assists journalists, researchers, and policymakers in monitoring right-wing discourse that may undermine democratic values. KI4Demokratie applies machine learning models to a large-scale German online data gathered on a daily basis, providing a comprehensive view of trends in the German digital sphere. Early analysis reveals both the complexity of tracking organized extremist behavior and the promise of our integrated approach, especially during key events.
- Abstract(参考訳): ソーシャルメディアはますます過激主義、特に右翼過激主義を推進し、反民主主義的物語の急速な普及を可能にしている。
AIとデータサイエンスは政治的意見を操作するためにしばしば活用されるが、表現の自由を侵害することなく効果的な監視をサポートするツールが不可欠である。
我々は、ジャーナリスト、研究者、政策立案者を支援するAIベースのプラットフォームKI4Demokratieを紹介します。
KI4Demokratieは、日々収集された大規模なドイツのオンラインデータに機械学習モデルを適用し、ドイツのデジタル分野におけるトレンドを包括的に把握する。
初期の分析では、組織化された過激派行動の追跡の複雑さと、特に重要なイベントにおいて、我々の統合されたアプローチの約束が明らかになっている。
関連論文リスト
- Digital Democracy in the Age of Artificial Intelligence [0.16385815610837165]
この章では、デジタル民主主義における人工知能(AI)の影響について論じる。
市民権、参加権、代表権、公共の領域の4つに焦点が当てられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-26T10:20:53Z) - From Experts to the Public: Governing Multimodal Language Models in Politically Sensitive Video Analysis [48.14390493099495]
本稿では,大規模言語モデル(MM-LLM)の個人的および集団的検討を通じて,ガバナンスについて検討する。
筆者らは,まず10人のジャーナリストにインタビューを行い,専門家によるビデオ解釈のベースライン理解を確立した。第2に,包括的.AIを用いた議論に携わる一般市民114名を対象にした。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-15T03:17:38Z) - Representation Bias in Political Sample Simulations with Large Language Models [54.48283690603358]
本研究は,大規模言語モデルを用いた政治サンプルのシミュレーションにおけるバイアスの同定と定量化を目的とする。
GPT-3.5-Turboモデルを用いて、米国選挙研究、ドイツ縦割り選挙研究、ズオビアオデータセット、中国家族パネル研究のデータを活用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-16T05:52:26Z) - Brief state of the art in social information mining: Practical application in analysis of trends in French legislative 2024 [0.0]
本稿では、ソーシャルメディアマイニングにおける最先端技術の概要と、2024年のフランス議会選挙におけるトレンド分析の実践的応用について述べる。
我々は、自然言語処理(NLP)ツールを利用して、AgoraVoxプラットフォームからコメントや反応を抽出し分析することで、世論を測る。
研究によると、マリネ・ル・ペン率いる国民ラリー党はソーシャルメディアに高いレベルの関与を保ち、伝統的政党を上回っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T18:22:58Z) - Charting the Landscape of Nefarious Uses of Generative Artificial Intelligence for Online Election Interference [11.323961700172175]
本稿では,GenAIの悪用を探求し,民主的プロセスの破壊の可能性を明らかにする。
悪質な俳優はこれらの技術を利用して有権者の行動に影響を与え、偽情報を広め、選挙制度に対する大衆の信頼を損なう。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-04T00:26:12Z) - Enabling the Digital Democratic Revival: A Research Program for Digital
Democracy [68.02254954746476]
この白書は、デジタル民主主義技術の発展に関する長期的な科学的ビジョンを概説する。
「民主主義のためのアルゴリズム技術に関するローレンツセンターワークショップ」(ライデン、2022年10月)
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-30T10:12:49Z) - The Face of Populism: Examining Differences in Facial Emotional Expressions of Political Leaders Using Machine Learning [50.24983453990065]
私たちは15カ国の政治指導者の220本のYouTubeビデオのサンプルをディープラーニングで処理しています。
ポピュリスト・レトリックの度合いが異なるリーダー群間での負の感情の平均スコアの統計的に有意な差を観察した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-19T18:32:49Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。