論文の概要: Democratic or Authoritarian? Probing a New Dimension of Political Biases in Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.12758v1
• Date: Sun, 15 Jun 2025 07:52:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-17 17:28:46.805458
• Title: Democratic or Authoritarian? Probing a New Dimension of Political Biases in Large Language Models
• Title（参考訳）: 民主的・権威主義的? : 大規模言語モデルにおける新たな政治的バイアス
• Authors: David Guzman Piedrahita, Irene Strauss, Bernhard Schölkopf, Rada Mihalcea, Zhijing Jin,
• Abstract要約: 本研究では,大規模言語モデルとより広い地政学的価値システムとの整合性を評価する新しい手法を提案する。 LLMは一般的に民主的価値観や指導者を好んでいるが、マンダリンでの権威主義的人物に対する好意が増している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 72.89977583150748
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: As Large Language Models (LLMs) become increasingly integrated into everyday life and information ecosystems, concerns about their implicit biases continue to persist. While prior work has primarily examined socio-demographic and left--right political dimensions, little attention has been paid to how LLMs align with broader geopolitical value systems, particularly the democracy--authoritarianism spectrum. In this paper, we propose a novel methodology to assess such alignment, combining (1) the F-scale, a psychometric tool for measuring authoritarian tendencies, (2) FavScore, a newly introduced metric for evaluating model favorability toward world leaders, and (3) role-model probing to assess which figures are cited as general role-models by LLMs. We find that LLMs generally favor democratic values and leaders, but exhibit increases favorability toward authoritarian figures when prompted in Mandarin. Further, models are found to often cite authoritarian figures as role models, even outside explicit political contexts. These results shed light on ways LLMs may reflect and potentially reinforce global political ideologies, highlighting the importance of evaluating bias beyond conventional socio-political axes. Our code is available at: https://github.com/irenestrauss/Democratic-Authoritarian-Bias-LLMs
• Abstract（参考訳）: 大きな言語モデル(LLM)が日々の生活や情報エコシステムにますます統合されるにつれて、それらの暗黙のバイアスに対する懸念は持続し続けています。 以前の研究は、主に社会デマトグラフィーと左翼の政治的側面を調査してきたが、LLMがより広い地政学的価値体系、特に民主主義-権威主義のスペクトルとどのように一致しているかはほとんど注目されていない。 本稿では,(1)権威主義的傾向を測定するための心理測定ツールであるF-scale,(2)世界リーダーに対するモデル優遇性を評価するための新たな指標であるFavScore,(3)LLMによる一般的な役割モデルとしてどの人物が引用されるかを評価するロールモデル探索を組み合わせた,新たなアライメント評価手法を提案する。 LLMは一般的に民主的価値観や指導者を好んでいるが、マンダリンでの権威主義的人物に対する好意が増している。 さらに、モデルはしばしば権威主義的な人物をロールモデルとして引用している。 これらの結果は、LLMが世界の政治イデオロギーを反映し、強化する可能性を秘めており、従来の社会政治の軸を超えてバイアスを評価することの重要性を強調している。 私たちのコードは、https://github.com/irenestrauss/Democratic-Authoritarian-Bias-LLMsで利用可能です。

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