論文の概要: Position Paper: Rethinking AI/ML for Air Interface in Wireless Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.11466v1
- Date: Fri, 13 Jun 2025 04:41:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-16 17:50:49.659107
- Title: Position Paper: Rethinking AI/ML for Air Interface in Wireless Networks
- Title（参考訳）: ポジションペーパー:無線ネットワークにおけるエアインタフェースのためのAI/MLの再考
- Authors: Georgios Kontes, Diomidis S. Michalopoulos, Birendra Ghimire, Christopher Mutschler,
- Abstract要約: 無線通信におけるAI/MLの可能性を完全に実現するには、両方の分野の深い学際的理解が必要である。
オープンな研究課題と、学術および産業コミュニティがAI対応無線システムの未来形成に貢献する機会を概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1695254838580618
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: AI/ML research has predominantly been driven by domains such as computer vision, natural language processing, and video analysis. In contrast, the application of AI/ML to wireless networks, particularly at the air interface, remains in its early stages. Although there are emerging efforts to explore this intersection, fully realizing the potential of AI/ML in wireless communications requires a deep interdisciplinary understanding of both fields. We provide an overview of AI/ML-related discussions in 3GPP standardization, highlighting key use cases, architectural considerations, and technical requirements. We outline open research challenges and opportunities where academic and industrial communities can contribute to shaping the future of AI-enabled wireless systems.
- Abstract（参考訳）: AI/ML研究は、主にコンピュータビジョン、自然言語処理、ビデオ分析などの領域によって推進されている。
対照的に、AI/MLの無線ネットワーク、特にエアインターフェースへの応用は、まだ初期段階にある。
無線通信におけるAI/MLの可能性を完全に認識するためには、両分野の深い学際的理解が必要である。
3GPP標準化におけるAI/ML関連の議論の概要について,主要なユースケース,アーキテクチャ的考察,技術的要件について紹介する。
オープンな研究課題と、学術および産業コミュニティがAI対応無線システムの未来形成に貢献する機会を概説する。
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