論文の概要: Comparing a Few Qubit Systems for Superconducting Hardware Compatibility and Circuit Design Sensitivity in Qiskit
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.14075v1
- Date: Tue, 17 Jun 2025 00:18:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-18 17:34:59.275596
- Title: Comparing a Few Qubit Systems for Superconducting Hardware Compatibility and Circuit Design Sensitivity in Qiskit
- Title(参考訳): Qiskitにおける超伝導ハードウェア適合性と回路設計感度に関する数Qubitシステムの比較
- Authors: Hillol Biswas,
- Abstract要約: 本研究は、シミュレータとそれに対応する127キュービットのIBM Sherbrooke超伝導量子処理ユニット(QPU)において、異なるキュービットシステムのための3つのベース回路を実装する。
一般化可能性、回路設計のパラメータに対する感度、ノイズ耐性、資源計画、効率的な量子ビット利用の洞察とのトレードオフを探求する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the current quantum computing ecosystem, building complex and integrated circuits for addressing real-world problems often involves using basic historical components like Bell states to take advantage of superposition, entanglement, and coherence. The availability of the simulator and the IBM quantum computing endeavor through Qiskit further broadens the scope of application based on domain use. In the NISQ era, however, error mitigation is a criterion that is applied when comparing a QPU run result with the simulator. As the real-world scope of application for quantum computing is being broadened, using simulators as a baseline offers confidence; however, concerns about computation resources and availability arise in the high-speed computational regime. As complex problems entail using a larger number of superconducting physical qubits, what should be the basis of framing a quantum circuit for building quantum algorithms in a real-world scenario, given hardware compatibility that should ideally provide confidence baselining with the simulator outcome? This work implements three base circuits for different qubit systems in the simulator and corresponding 127-qubit IBM Sherbrooke superconducting quantum processing units (QPU) to explore the tradeoff between generalizability, sensitivity of circuit design to parameters, noise resilience, resource planning, and efficient qubit usage insights.
- Abstract(参考訳): 現在の量子コンピューティングエコシステムでは、実世界の問題に対処するための複雑で統合された回路を構築するには、しばしば、重ね合わせ、絡み合い、コヒーレンスを活用するためにベル状態のような基本的な歴史的コンポーネントを使用する。
シミュレータとQiskitによるIBM量子コンピューティングの取り組みの可用性は、ドメインの使用に基づいてアプリケーションの範囲をさらに広げる。
しかし,NISQ時代には,QPU実行結果とシミュレータを比較した際の誤差軽減基準が適用されている。
量子コンピューティングの現実の応用範囲が拡大するにつれて、シミュレータをベースラインとして使用することで、信頼性がもたらされるが、計算資源や可用性に関する懸念は、高速な計算システムで発生する。
多くの超伝導物理量子ビットを使用する複雑な問題があるので、現実のシナリオで量子アルゴリズムを構築するための量子回路をフレーミングする基礎になるべきだろうか。
この研究は、シミュレータ内の異なるキュービット系のための3つのベース回路と、それに対応する127キュービットのIBM Sherbrooke超伝導量子処理ユニット(QPU)を実装し、一般化可能性、回路設計のパラメータに対する感度、ノイズ耐性、リソース計画、効率的なキュービット利用の洞察とのトレードオフを探索する。
関連論文リスト
- Adaptive Job Scheduling in Quantum Clouds Using Reinforcement Learning [1.0542466736167886]
現在の量子システムは、量子ビット数制限、短いコヒーレンス間隔、エラーに対する高い感受性など、重大なボトルネックに直面している。
本稿では、リアルタイムな古典チャネルを介して接続されたネットワークQPU上での分散スケジューリングと並列実行をサポートするシミュレーションベースのツールを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-12T16:54:19Z) - VQC-MLPNet: An Unconventional Hybrid Quantum-Classical Architecture for Scalable and Robust Quantum Machine Learning [60.996803677584424]
変分量子回路(VQC)は、量子機械学習のための新しい経路を提供する。
それらの実用的応用は、制約付き線形表現性、最適化課題、量子ハードウェアノイズに対する鋭敏感といった固有の制限によって妨げられている。
この研究は、これらの障害を克服するために設計されたスケーラブルで堅牢なハイブリッド量子古典アーキテクチャであるVQC-MLPNetを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-12T01:38:15Z) - Qymera: Simulating Quantum Circuits using RDBMS [1.6114012813668932]
本稿では,データベース管理システム(RDBMS)をシミュレーションに活用するシステムであるQymeraを紹介する。
Qymeraは幅広い量子回路をサポートし、グラフィカル回路ビルダーと入力回路にコードベースのインタフェースを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-10T12:56:06Z) - SparQSim: Simulating Scalable Quantum Algorithms via Sparse Quantum State Representations [3.7112784544167248]
We present SparQSim, a quantum simulator implement in C++ based by the Feynman-based method。
SparQSimはレジスタレベルで動作し、量子状態の非ゼロ成分のみを格納する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-19T11:23:26Z) - Fault-tolerant logical state construction based on cavity-QED network [0.196629787330046]
本稿では,キャビティ量子電気力学(CQED)ネットワークを用いたスケーラブルで実用的なアーキテクチャを提案し,評価する。
我々のアーキテクチャは、中性原子の安定性とCQEDネットワークの柔軟性を利用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-14T15:26:29Z) - Synergy Between Quantum Circuits and Tensor Networks: Short-cutting the
Race to Practical Quantum Advantage [43.3054117987806]
本稿では,量子回路の初期化を最適化するために,古典計算資源を利用するスケーラブルな手法を提案する。
本手法は, PQCのトレーニング性, 性能を, 様々な問題において著しく向上させることを示す。
古典的コンピュータを用いて限られた量子資源を増強する手法を実証することにより、量子コンピューティングにおける量子と量子に着想を得たモデル間の相乗効果を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-29T15:24:03Z) - Optimizing Tensor Network Contraction Using Reinforcement Learning [86.05566365115729]
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)と組み合わせた強化学習(RL)手法を提案する。
この問題は、巨大な検索スペース、重い尾の報酬分布、そして困難なクレジット割り当てのために非常に難しい。
GNNを基本方針として利用するRLエージェントが,これらの課題にどのように対処できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-18T21:45:13Z) - Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits
at Exascale [57.84751206630535]
本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。
新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。
ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T13:26:42Z) - Error mitigation and quantum-assisted simulation in the error corrected
regime [77.34726150561087]
量子コンピューティングの標準的なアプローチは、古典的にシミュレート可能なフォールトトレラントな演算セットを促進するという考え方に基づいている。
量子回路の古典的準確率シミュレーションをどのように促進するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-12T20:58:41Z) - Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。
QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。
数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T12:06:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。