論文の概要: An accurate and revised version of optical character recognition-based speech synthesis using LabVIEW
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.15029v1
- Date: Wed, 18 Jun 2025 00:11:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-19 19:35:51.509733
- Title: An accurate and revised version of optical character recognition-based speech synthesis using LabVIEW
- Title（参考訳）: LabVIEWを用いた光学文字認識音声合成の高精度化と修正
- Authors: Prateek Mehta, Anasuya Patil,
- Abstract要約: 視覚障害のある人は、しばしばNGOが提供する点字の本やオーディオ記録にのみ依存する。
本稿では,OCRに基づく音声合成システムの開発について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Knowledge extraction through sound is a distinctive property. Visually impaired individuals often rely solely on Braille books and audio recordings provided by NGOs. Due to limitations in these approaches, blind individuals often cannot access books of their choice. Speech is a more effective mode of communication than text for blind and visually impaired persons, as they can easily respond to sounds. This paper presents the development of an accurate, reliable, cost-effective, and user-friendly optical character recognition (OCR)-based speech synthesis system. The OCR-based system has been implemented using Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench (LabVIEW).
- Abstract（参考訳）: 音による知識抽出は独特な特性である。
視覚障害のある人は、しばしばNGOが提供する点字の本やオーディオ記録にのみ依存する。
これらのアプローチの限界のため、盲人はしばしば自分の選択した本にアクセスできない。
音声は、視覚障害者や視覚障害者にとってテキストよりも効果的なコミュニケーション手段である。
本稿では,OCRに基づく音声合成システムの開発について述べる。
OCRベースのシステムはLabVIEW(LabVIEW)を用いて実装されている。
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