論文の概要: Improving Quantum Battery Capacity in Tripartite Quantum Systems by Local Projective Measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.15074v1
- Date: Wed, 18 Jun 2025 02:31:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-19 19:35:51.525127
- Title: Improving Quantum Battery Capacity in Tripartite Quantum Systems by Local Projective Measurements
- Title（参考訳）: 局所射影測定による三部量子系の量子電池容量向上
- Authors: Yiding Wang, Hui Liu, Shao-Ming Fei, Tinggui Zhang,
- Abstract要約: 量子バッテリ容量の局所フォン・ノイマン測定は三部分量子系で研究されている。
量子電池容量に対する白色雑音と減圧雑音の負の効果を解析した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2709595995923526
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The impact of local von Neumann measurements on quantum battery capacity is investigated in tripartite quantum systems. Two measurement-based protocols are proposed and the concept of optimal local projective operators is introduced. Specifically, explicit analytical expressions are derived for the protocols when applied to general three-qubit X-states. Furthermore, the negative effects of white noise and dephasing noise on quantum battery capacity are analyzed, proving that optimal local projective operators can improve the robustness of subsystem and total system capacity against both noise types for the general tripartite X-state. The performance of different schemes in capacity enhancement are numerically validated through detailed examples and it is found that these optimized operators can effectively enhance both subsystem and total system battery capacity. The results indicate that the local von Neumann measurement is a powerful tool to enhance the battery capacity in multipartite quantum systems.
- Abstract（参考訳）: 量子電池容量に対する局所フォン・ノイマン測定の影響は、三部量子系において研究されている。
2つの測度に基づくプロトコルを提案し、最適局所射影作用素の概念を紹介した。
具体的には、一般的な3ビットのX状態に適用する場合、プロトコルに対して明確な解析式が導出される。
さらに、白色雑音と劣化雑音が量子電池容量に与える影響を分析し、最適局所射影作用素は、一般三部体X状態における両方のノイズタイプに対するサブシステムの堅牢性とシステム全体の容量を改善することができることを示した。
キャパシティ向上における各種スキームの性能は, 詳細な例を通して数値的に検証し, これらの最適化演算子は, サブシステムとシステム全体のバッテリ容量の両方を効果的に増強できることを示した。
その結果, 局所フォン・ノイマン測定は, 多部量子系の電池容量を向上するための強力なツールであることが示唆された。
関連論文リスト
- Quantum Zeno blockade in optomechanical systems [0.0]
光学系における非ガウス状態の生成のための量子ゼノ効果(QZE)の適用について検討する。
システムを頻繁に監視することで、QZEは望ましい状態のサブ空間からの遷移を抑えることができる。
これにより、ノイズやデコヒーレンスがあっても、キュービット部分空間の状態を準備できることが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-20T17:02:28Z) - Optimization of Static Potentials for Large Delocalization and Non-Gaussian Quantum Dynamics of Levitated Nanoparticles Under Decoherence [0.0]
浮遊ナノ粒子の最適静電位を求める最適化手法を提案する。
我々の戦略は、ポテンシャルのゆらぎから生じる位置依存ノイズ源を考慮に入れている。
最適構成はシステム内の雑音の強度と性質に依存することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-28T14:01:24Z) - Local-projective-measurement-enhanced quantum battery capacity [13.61700291107261]
キャパシティは バッテリーにとって重要な指標だ
量子状態のサブシステムにおける局所射影測定による電池容量の増強について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-06T01:11:25Z) - Lindblad-like quantum tomography for non-Markovian quantum dynamical maps [46.350147604946095]
本稿では,Lindblad-like quantum tomography (L$ell$QT) を量子情報プロセッサにおける時間相関ノイズの量子的特徴付け手法として紹介する。
単一量子ビットの強調力学について、L$ell$QT を詳細に論じ、量子進化の複数のスナップショットを可能性関数に含めることの重要性を正確に理解することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T19:29:12Z) - Resource-efficient Generalized Quantum Subspace Expansion [2.2862734221086987]
我々は、絡み合った測定のオーバーヘッドを回避するために、一般化量子部分空間(GSE)の資源効率の高い実装であるDual-GSE'を提案する。
注目すべきことに、提案手法は、利用可能な量子ハードウェアのサイズを超えて、より大きな量子システムをシミュレートすることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-25T14:28:40Z) - Preparing Quantum States by Measurement-feedback Control with Bayesian
Optimization [4.759925918369102]
本稿では,計測フィードバック制御プロセスと機械学習手法を組み合わせることで,多体システムの基底状態を作成するための汎用フレームワークを提案する。
BOは演算子ベースで制約されているとしても最適パラメータを生成でき、高い確率で低エネルギー状態までシステムを動かすことができることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-05T15:08:25Z) - Potential and limitations of quantum extreme learning machines [55.41644538483948]
本稿では,QRCとQELMをモデル化するフレームワークを提案する。
我々の分析は、QELMとQRCの両方の機能と限界をより深く理解するための道を開いた。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-03T09:32:28Z) - Learnability of the output distributions of local quantum circuits [53.17490581210575]
2つの異なるオラクルモデルにおいて、量子回路Bornマシンの学習可能性について検討する。
我々はまず,超対数深度クリフォード回路の出力分布がサンプル効率良く学習できないという負の結果を示した。
より強力なオラクルモデル、すなわちサンプルに直接アクセスすると、局所的なクリフォード回路の出力分布は計算効率よくPACを学習可能であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-11T18:00:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。