論文の概要: What is a good use case for quantum computers?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.15426v1
- Date: Wed, 18 Jun 2025 12:57:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-19 19:35:51.666231
- Title: What is a good use case for quantum computers?
- Title（参考訳）: 量子コンピュータにとって良いユースケースは何か?
- Authors: Michael Marthaler, Peter Pinski, Pascal Stadler, Vladimir Rybkin, Marina Walt,
- Abstract要約: 量子コンピューティングアプリケーションを評価するための4段階のフレームワークを紹介する。
このフレームワークをNMRのようなケースに適用すると、現実的な優位性への道の重大な機会と鍵となる障壁の両方が明らかになる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Identify, Transform, Benchmark, Show Quantum Advantage (ITBQ): Evaluating use cases for quantum computers. We introduce a four-step framework for assessing quantum computing applications -- from identifying relevant industry problems to demonstrating quantum advantage -- addressing steps often overlooked in the literature, such as rigorous benchmarking against classical solutions and the challenge of translating real-world tasks onto quantum hardware. Applying this framework to cases like NMR, multireference chemistry, and radicals reveals both significant opportunities and key barriers on the path to practical advantage. Our results highlight the need for transparent, structured criteria to focus research, guide investment, and accelerate meaningful quantum progress.
- Abstract（参考訳）: Identify, Transform, Benchmark, Show Quantum Advantage (ITBQ): 量子コンピュータのユースケースを評価する。
量子コンピューティングアプリケーションを評価するための4段階のフレームワーク – 関連する業界問題を特定することから量子アドバンテージを示すことに至るまで – を導入し、古典的なソリューションに対する厳格なベンチマークや、現実世界のタスクを量子ハードウェアに翻訳する課題など、文献でしばしば見過ごされるステップに対処する。
このフレームワークをNMR、マルチ参照化学、ラジカルといったケースに適用すると、実用上の優位性への道の重大な機会と鍵となる障壁の両方が明らかになる。
我々の結果は、研究に集中し、投資をガイドし、有意義な量子進歩を加速するための透明で構造化された基準の必要性を強調します。
関連論文リスト
- VQC-MLPNet: An Unconventional Hybrid Quantum-Classical Architecture for Scalable and Robust Quantum Machine Learning [60.996803677584424]
変分量子回路(VQC)は、量子機械学習のための新しい経路を提供する。
それらの実用的応用は、制約付き線形表現性、最適化課題、量子ハードウェアノイズに対する鋭敏感といった固有の制限によって妨げられている。
この研究は、これらの障害を克服するために設計されたスケーラブルで堅牢なハイブリッド量子古典アーキテクチャであるVQC-MLPNetを導入している。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-12T01:38:15Z) - Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。
本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。
私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-04T17:53:55Z) - Learning Quantum Processes with Quantum Statistical Queries [0.0]
量子統計クエリから量子プロセスを学ぶ研究を開始する。
本稿では,予測可能な観測値の数に対して,ほぼ一致した下界を持つ効率的な平均ケースアルゴリズムを提案する。
本稿では,古典可読量子物理関数を用いた認証プロトコルに対する学習アルゴリズムの適用について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-03T14:15:20Z) - Quantum utility -- definition and assessment of a practical quantum
advantage [0.0]
さまざまなユースケースには,サイズや重量,消費電力,データプライバシなど,さまざまな要件があります。
本稿では,これらの特徴を量子ユーティリティの概念に取り入れることを目的とする。
様々な応用のための量子コンピュータの有効性と実用性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-03T18:33:46Z) - Quantum information processing with superconducting circuits: a
perspective [0.0]
主な問題は、量子最適化と材料科学の有用な応用において、どのように量子優位を達成するかである。
変分量子アルゴリズムの最適化と電子構造決定への応用に関する最近の研究
競争力のある量子システムへのスケールアップ方法に関する現在の作業とアイデア。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-09T10:49:56Z) - Assessing requirements to scale to practical quantum advantage [56.22441723982983]
大規模量子アプリケーションに必要なリソースを推定するために,スタックの層を抽象化し,量子リソース推定のためのフレームワークを開発する。
3つのスケールされた量子アプリケーションを評価し、実用的な量子優位性を達成するために数十万から数百万の物理量子ビットが必要であることを発見した。
私たちの研究の目標は、より広範なコミュニティがスタック全体の設計選択を探索できるようにすることで、実用的な量子的優位性に向けた進歩を加速することにあります。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-14T18:50:27Z) - Synergy Between Quantum Circuits and Tensor Networks: Short-cutting the
Race to Practical Quantum Advantage [43.3054117987806]
本稿では,量子回路の初期化を最適化するために,古典計算資源を利用するスケーラブルな手法を提案する。
本手法は, PQCのトレーニング性, 性能を, 様々な問題において著しく向上させることを示す。
古典的コンピュータを用いて限られた量子資源を増強する手法を実証することにより、量子コンピューティングにおける量子と量子に着想を得たモデル間の相乗効果を実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-29T15:24:03Z) - Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。
QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。
数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-20T12:06:27Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-06T14:18:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。