論文の概要: NTIRE 2025 Image Shadow Removal Challenge Report
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.15524v1
- Date: Wed, 18 Jun 2025 14:58:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-19 19:35:51.704032
- Title: NTIRE 2025 Image Shadow Removal Challenge Report
- Title（参考訳）: NTIRE 2025画像シャドウ除去チャレンジレポート
- Authors: Florin-Alexandru Vasluianu, Tim Seizinger, Zhuyun Zhou, Cailian Chen, Zongwei Wu, Radu Timofte, Mingjia Li, Jin Hu, Hainuo Wang, Hengxing Liu, Jiarui Wang, Qiming Hu, Xiaojie Guo, Xin Lu, Jiarong Yang, Yuanfei Bao, Anya Hu, Zihao Fan, Kunyu Wang, Jie Xiao, Xi Wang, Xueyang Fu, Zheng-Jun Zha, Yu-Fan Lin, Chia-Ming Lee, Chih-Chung Hsu, Xingbo Wang, Dong Li, Yuxu Chen, Bin Chen, Yuanbo Zhou, Yuanbin Chen, Hongwei Wang, Jiannan Lin, Qinquan Gao, Tong Tong, Zhao Zhang, Yanyan Wei, Wei Dong, Han Zhou, Seyed Amirreza Mousavi, Jun Chen, Haobo Liang, Jiajie Jing, Junyu Li, Yan Yang, Seoyeon Lee, Chaewon Kim, Ziyu Feng, Shidi Chen, Bowen Luan, Zewen Chen, Vijayalaxmi Ashok Aralikatti, G Gyaneshwar Rao, Nikhil Akalwadi, Chaitra Desai, Ramesh Ashok Tabib, Uma Mudenagudi, Anas M. Ali, Bilel Benjdira, Wadii Boulila, Alexandru Brateanu, Cosmin Ancuti, Tanmay Chaturvedi, Manish Kumar, Anmol Srivastav, Daksh Trivedi, Shashwat Thakur, Kishor Upla, Zeyu Xiao, Zhuoyuan Li, Boda Zhou, Shashank Shekhar, Kele Xu, Qisheng Xu, Zijian Gao, Tianjiao Wan, Suiyi Zhao, Bo Wang, Yan Luo, Mingshen Wang, Yilin Zhang,
- Abstract要約: 本研究は, NTIRE 2025シャドウ除去チャレンジの成果について検討する。
合計306人の参加者が登録し、17チームがソリューションの提出に成功している。
この課題には2つの評価トラックがあった。1つは再建忠実度、もう1つはユーザスタディによる視覚的知覚に焦点を当てた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 125.80015208285496
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This work examines the findings of the NTIRE 2025 Shadow Removal Challenge. A total of 306 participants have registered, with 17 teams successfully submitting their solutions during the final evaluation phase. Following the last two editions, this challenge had two evaluation tracks: one focusing on reconstruction fidelity and the other on visual perception through a user study. Both tracks were evaluated with images from the WSRD+ dataset, simulating interactions between self- and cast-shadows with a large number of diverse objects, textures, and materials.
- Abstract（参考訳）: 本研究は, NTIRE 2025シャドウ除去チャレンジの成果について検討する。
合計306人の参加者が登録され、17チームが最終評価フェーズでソリューションを提出しました。
最後の2つの版に続いて、この課題には2つの評価トラックがあった。1つは再構築の忠実度に焦点を当て、もう1つはユーザスタディによる視覚的知覚に焦点を当てた。
両方のトラックは、WSRD+データセットの画像を用いて評価され、多数の多様なオブジェクト、テクスチャ、材料と自己とキャストのシャドウ間の相互作用をシミュレートした。
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