論文の概要: The Quantified Body: Identity, Empowerment, and Control in Smart Wearables

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.15991v1
• Date: Thu, 19 Jun 2025 03:24:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-23 19:00:04.925215
• Title: The Quantified Body: Identity, Empowerment, and Control in Smart Wearables
• Title（参考訳）: スマートウェアラブルにおけるアイデンティティ,エンパワーメント,コントロールの定量化
• Authors: Maijunxian Wang,
• Abstract要約: 生体データのストリームとして体がますますレンダリングされる時代において、スマートウェアラブルは予測的ガバナンスの基盤として現れてきた。 本稿は、Apple Watch、Fitbit、Oura Ringなどのデバイスが、フィードバック駆動型のセルフサーベイランスを通じて身体の自律性をどのように再構成するかを批判的に検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In an era where bodies are increasingly rendered as streams of biometric data, smart wearables have emerged not only as tools of self-optimization but as infrastructures of predictive governance. This paper critically examines how devices such as the Apple Watch, Fitbit, and Oura Ring reconfigure bodily autonomy through feedback-driven self-surveillance, while embedding users within opaque systems of data extraction and algorithmic control. Drawing on Deleuze's concept of the control society, Zuboff's surveillance capitalism, and Couldry and Mejias's theory of data colonialism, the paper argues that wearables transform health empowerment into a modality of compliance that aligns seamlessly with neoliberal values of productivity, efficiency, and self-discipline. Through this interdisciplinary analysis, I reveal how biometric feedback loops normalize asymmetrical data relations and erode meaningful consent in what has become a post-consent regime. Beyond critique, the paper explores historical and emerging alternatives, from care-centered design legacies to anti-extractive practices and policy interventions grounded in data justice. Ultimately, it calls for a paradigm shift from individual optimization toward collective control and democratic accountability in the governance of bodily data.
• Abstract（参考訳）: 身体が生体データストリームとしてますますレンダリングされる時代において、スマートウェアラブルは自己最適化のツールとしてだけでなく、予測的ガバナンスの基盤として現れています。 本稿では,Apple Watch,Fitbit,Oura Ringなどのデバイスが,フィードバック駆動による自己監視を通じて身体の自律性を再構成し,ユーザを不透明なデータ抽出とアルゴリズム制御システムに埋め込む方法について批判的に考察する。 Deleuze のコントロール・ソサエティの概念、Zuboff の監視資本主義、および Couldry と Mejias のデータ植民地主義の理論に基づいて、この論文は、ウェアラブルが健康のエンパワーメントを、生産性、効率、自己規律という新自由主義の価値観とシームレスに整合するコンプライアンスのモダリティへと変換すると主張している。 この学際的分析を通じて、生体フィードバックループが非対称なデータ関係を正常化し、後続の体制となったものに対する意味ある同意を省くかを明らかにする。 批判以外にも、この論文では、ケア中心のデザインの正当性から、データ正義に根ざした対外的慣行や政策介入まで、歴史的および新興の選択肢を探求している。 最終的にそれは、個人最適化から、身体データのガバナンスにおける集団的制御と民主的説明責任へのパラダイムシフトを要求する。

関連論文リスト

• Authoritarian Recursions: How Fiction, History, and AI Reinforce Control in Education, Warfare, and Discourse [0.0]
  論文は、人工知能システムが教育、軍事活動、デジタル談話の機関的制御を統合する方法を理論的に論じている。 インテリジェントシステムは、効率性と中立性という概念の下で階層構造を正規化する方法を分析する。 ケーススタディには、教育における自動プロクター、戦争における自律的ターゲティング、社会プラットフォームにおけるアルゴリズムによるキュレーションなどが含まれる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-12T01:01:26Z)
• Accountability in Offline Reinforcement Learning: Explaining Decisions with a Corpus of Examples [70.84093873437425]
  本稿では、オフラインデータセットを決定コーパスとして利用するAOC(Accountable Offline Controller)を紹介する。 AOCはローデータシナリオで効果的に動作し、厳密なオフラインの模倣設定まで拡張でき、保存性と適応性の両方の品質を示す。 シミュレーションおよび実世界の医療シナリオにおいて、AOCのパフォーマンスを評価し、説明責任を維持しながら高いレベルのパフォーマンスでオフライン制御タスクを管理する能力を強調した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-11T17:20:32Z)
• Distributed Governance: a Principal-Agent Approach to Data Governance -- Part 1 Background & Core Definitions [0.0]
  私たちは、情報ガバナンスに向けてデータガバナンスを進化させるモデルを提供します。 このモデルはデジタルおよび非デジタル情報交換を橋渡しする。 我々は、人的および技術的ガバナンス間のチェックとバランスを組み込んだ分散ガバナンスモデルをデプロイするフレームワークを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-14T17:12:07Z)
• Operationalizing Counterfactual Metrics: Incentives, Ranking, and Information Asymmetry [62.53919624802853]
  このような平均的な治療結果の指標から生じるインセンティブのずれを分析した。 本稿では,患者が対象とするランキングシステムにおいて,対物メトリクスを合理的に振る舞うように修正する方法を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-24T00:24:38Z)
• Auditing and Generating Synthetic Data with Controllable Trust Trade-offs [54.262044436203965]
  合成データセットとAIモデルを包括的に評価する総合監査フレームワークを導入する。 バイアスや差別の防止、ソースデータへの忠実性の確保、実用性、堅牢性、プライバシ保護などに焦点を当てている。 多様なユースケースにまたがる様々な生成モデルを監査することにより,フレームワークの有効性を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-21T09:03:18Z)
• Representative & Fair Synthetic Data [68.8204255655161]
  公平性制約を自己監督学習プロセスに組み込むためのフレームワークを提示する。 私たちはuci成人国勢調査データセットの代表者および公正版を作成します。 我々は、代表的かつ公正な合成データを将来有望なビルディングブロックとみなし、歴史的世界ではなく、私たちが生きようとしている世界についてアルゴリズムを教える。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-07T09:19:46Z)
• Self-Supervised and Controlled Multi-Document Opinion Summarization [16.674646504295687]
  そこで本稿では,個々の文書を類似文書の集合のターゲット要約とする自己教師型セットアップを提案する。 制御符号を用いて幻覚の問題に対処する。 グラフベースと最近のニューラル抽象的教師なしモデルに対する2つのデータセットのベンチマークでは,提案手法が優れた品質と妥当性を持つ要約を生成することが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-30T13:20:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。