論文の概要: Authoritarian Recursions: How Fiction, History, and AI Reinforce Control in Education, Warfare, and Discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.09030v3
• Date: Sat, 07 Jun 2025 21:39:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-10 16:33:10.011816
• Title: Authoritarian Recursions: How Fiction, History, and AI Reinforce Control in Education, Warfare, and Discourse
• Title（参考訳）: 権威主義的再帰: 教育、戦争、言論におけるフィクション、歴史、AIの強化
• Authors: Hasan Oguz,
• Abstract要約: 論文は、人工知能システムが教育、軍事活動、デジタル談話の機関的制御を統合する方法を理論的に論じている。 インテリジェントシステムは、効率性と中立性という概念の下で階層構造を正規化する方法を分析する。 ケーススタディには、教育における自動プロクター、戦争における自律的ターゲティング、社会プラットフォームにおけるアルゴリズムによるキュレーションなどが含まれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This article develops the concept of authoritarian recursion to theorize how artificial intelligence (AI) systems consolidate institutional control across education, military operations, and digital discourse. Rather than treating these domains in isolation, it identifies a shared recursive architecture in which algorithmic systems mediate judgment, obscure accountability, and reshape the conditions of moral and epistemic agency. Grounded in critical discourse analysis and sociotechnical ethics, the paper synthesizes historical precedent, cultural narrative, and contemporary deployment to examine how intelligent systems normalize hierarchy under the guise of efficiency and neutrality. Case studies include automated proctoring in education, autonomous targeting in warfare, and algorithmic curation on social platforms. Cultural imaginaries such as Orwell's *Nineteen Eighty-Four*, *The Terminator*'s Skynet, and *Black Mirror* are treated as heuristic devices that illuminate public anxieties and design assumptions embedded in technological systems. The analysis integrates frameworks from the Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT) paradigm, relational ethics, and data justice theory to explore the normative implications of predictive infrastructures. It argues that recursive control operates through moral outsourcing, behavioral normalization, and epistemic closure. By reframing AI not as a neutral tool but as a communicative and institutional infrastructure, the article highlights the need for ethical orientations that prioritize democratic refusal, epistemic plurality, and responsible design in the governance of intelligent systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、人工知能(AI)システムが教育、軍事活動、デジタル談話の機関的制御をどのように統合するかを理論化するための権威主義的再帰の概念を発展させる。 これらの領域を個別に扱うのではなく、アルゴリズムシステムが判断を仲介し、説明責任を曖昧にし、道徳的・疫学的エージェンシーの状態を再構築する共有再帰的アーキテクチャを識別する。 批判的談話分析と社会技術的倫理を基礎として、この論文は、歴史的先例、文化的物語、現代的展開を合成し、インテリジェントシステムが、効率性と中立性という概念の下で階層構造をどのように正規化するかを考察する。 ケーススタディには、教育における自動プロクター、戦争における自律的ターゲティング、社会プラットフォームにおけるアルゴリズムによるキュレーションなどが含まれる。 Orwellの『Nineteen Eighty-Four*』や『The Terminator*'s Skynet』や『Black Mirror*』といった文化的想像は、技術系に埋め込まれた公的な不安や設計の前提を照らすヒューリスティックな装置として扱われる。 この分析は、フェアネス、アカウンタビリティ、透明性(FAccT)パラダイム、リレーショナル倫理、データ正義理論といったフレームワークを統合し、予測インフラの規範的含意を探求する。 再帰的制御は、道徳的アウトソーシング、行動正規化、およびてんかん閉鎖を通じて行われると論じている。 この記事では、AIを中立的なツールではなく、コミュニケーションと制度のインフラとして捉えることにより、知的システムのガバナンスにおける民主的拒絶、疫学的な複数、責任ある設計を優先する倫理的指向の必要性を強調している。

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