論文の概要: Improvement of Nuclide Detection through Graph Spectroscopic Analysis Framework and its Application to Nuclear Facility Upset Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.16522v1
• Date: Thu, 19 Jun 2025 18:06:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-23 19:00:05.212487
• Title: Improvement of Nuclide Detection through Graph Spectroscopic Analysis Framework and its Application to Nuclear Facility Upset Detection
• Title（参考訳）: グラフ分光分析フレームワークによる核種検出の改善と核施設設置検出への応用
• Authors: Pedro Rodríguez Fernández, Christian Svinth, Alex Hagen,
• Abstract要約: 分光放射検出器を用いた放射性核種の検出限界と検出された各放射量子の到着時間を改善する方法を提案する。 本稿では,核施設からのセシウムの脱離検出方法について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a method to improve the detection limit for radionuclides using spectroscopic radiation detectors and the arrival time of each detected radiation quantum. We enable this method using a neural network with an attention mechanism. We illustrate the method on the detection of Cesium release from a nuclear facility during an upset, and our method shows $2\times$ improvement over the traditional spectroscopic method. We hypothesize that our method achieves this performance increase by modulating its detection probability by the overall rate of probable detections, specifically by adapting detection thresholds based on temporal event distributions and local spectral features, and show evidence to this effect. We believe this method is applicable broadly and may be more successful for radionuclides with more complicated decay chains than Cesium; we also note that our method can generalize beyond the addition of arrival time and could integrate other data about each detection event, such as pulse quality, location in detector, or even combining the energy and time from detections in different detectors.
• Abstract（参考訳）: 分光放射検出器を用いた放射性核種の検出限界と検出された各放射量子の到着時間を改善する方法を提案する。 我々はこの手法を、注意機構を備えたニューラルネットワークを用いて実現する。 本稿では, 核施設からのセシウムの脱離検出法について述べるとともに, 従来の分光法よりも2ドル以上改善されていることを示す。 本手法は,検出確率を時間的事象分布と局所スペクトル特性に基づいて検出しきい値に適応させることにより,その検出確率を予測可能な検出率で調整することにより,この性能向上を実現することを仮定し,その効果を示す。 この手法は,セシウムよりも複雑な崩壊鎖を持つ放射性核種に対して広く適用でき,また,到着時刻の付加を超えてパルス品質,検出器内の位置,さらには異なる検出器における検出から得られるエネルギーと時間の組み合わせなど,各検出事象に関する他のデータを統合することが可能である,と我々は考えている。

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