論文の概要: Quantum Optimization for Software Engineering: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.16878v1
- Date: Fri, 20 Jun 2025 10:01:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-23 19:00:05.404384
- Title: Quantum Optimization for Software Engineering: A Survey
- Title（参考訳）: ソフトウェアエンジニアリングのための量子最適化:サーベイ
- Authors: Man Zhang, Yuechen Li, Tao Yue, Kai-Yuan Cai,
- Abstract要約: この体系的文献レビューは、古典的なSE最適化問題を解くために量子または量子インスパイアされたアルゴリズムを適用する文献の研究に焦点を当てている。
本研究は,SEオペレーションやソフトウェアテストなどの分野での集中的な研究活動と,他のSE活動との大きなギャップを明らかにした。
本研究は,SBSEコミュニティが次世代SE課題に対処する上で,量子技術の活用に有効であることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.844863280523626
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum computing, particularly in the area of quantum optimization, is steadily progressing toward practical applications, supported by an expanding range of hardware platforms and simulators. While Software Engineering (SE) optimization has a strong foundation, which is exemplified by the active Search-Based Software Engineering (SBSE) community and numerous classical optimization methods, the growing complexity of modern software systems and their engineering processes demands innovative solutions. This Systematic Literature Review (SLR) focuses specifically on studying the literature that applies quantum or quantum-inspired algorithms to solve classical SE optimization problems. We examine 77 primary studies selected from an initial pool of 2083 publications obtained through systematic searches of six digital databases using carefully crafted search strings. Our findings reveal concentrated research efforts in areas such as SE operations and software testing, while exposing significant gaps across other SE activities. Additionally, the SLR uncovers relevant works published outside traditional SE venues, underscoring the necessity of this comprehensive review. Overall, our study provides a broad overview of the research landscape, empowering the SBSE community to leverage quantum advancements in addressing next-generation SE challenges.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティング、特に量子最適化の分野では、様々なハードウェアプラットフォームとシミュレータがサポートする実用的なアプリケーションに向けて着実に進歩している。
ソフトウェア工学(SE)の最適化は強力な基盤を持ち、活発な検索ベースソフトウェア工学(SBSE)コミュニティと多くの古典的な最適化手法によって実証されているが、現代のソフトウェアシステムとそれらのエンジニアリングプロセスの複雑さは革新的なソリューションを必要としている。
The Systematic Literature Review (SLR)は、古典的なSE最適化問題を解くために量子または量子インスパイアされたアルゴリズムを適用する文学の研究に特に焦点をあてる。
2083年の出版物の初期プールから選抜された77の一次研究について,慎重に構築された検索文字列を用いて6つのデジタルデータベースの体系的な検索を行った。
本研究は,SEオペレーションやソフトウェアテストなどの分野での集中的な研究活動と,他のSE活動との大きなギャップを明らかにした。
さらに、SLRは、従来のSE会場以外で出版された関連作品を明らかにし、この包括的なレビューの必要性を強調している。
本研究は,SBSEコミュニティが次世代SE課題に対処する上で,量子技術の活用に有効であることを示す。
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