論文の概要: AI based Content Creation and Product Recommendation Applications in E-commerce: An Ethical overview

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.17370v1
• Date: Fri, 20 Jun 2025 15:54:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-24 19:06:36.388737
• Title: AI based Content Creation and Product Recommendation Applications in E-commerce: An Ethical overview
• Title（参考訳）: AIベースのコンテンツ作成とEコマースにおける製品推奨アプリケーション:倫理的概要
• Authors: Aditi Madhusudan Jain, Ayush Jain,
• Abstract要約: 本稿では,eコマースにおけるAIによるコンテンツ作成と製品レコメンデーションの倫理的意味について検討する。 バイアスを取り除き、傾きを確保するための実行可能なベストプラクティスを提案する。 コンテンツ作成や製品レコメンデーションのためのEコマースアプリケーションにおいて、AIを倫理的に活用するためのガイドラインを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.6516580885528835
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As e-commerce rapidly integrates artificial intelligence for content creation and product recommendations, these technologies offer significant benefits in personalization and efficiency. AI-driven systems automate product descriptions, generate dynamic advertisements, and deliver tailored recommendations based on consumer behavior, as seen in major platforms like Amazon and Shopify. However, the widespread use of AI in e-commerce raises crucial ethical challenges, particularly around data privacy, algorithmic bias, and consumer autonomy. Bias -- whether cultural, gender-based, or socioeconomic -- can be inadvertently embedded in AI models, leading to inequitable product recommendations and reinforcing harmful stereotypes. This paper examines the ethical implications of AI-driven content creation and product recommendations, emphasizing the need for frameworks to ensure fairness, transparency, and need for more established and robust ethical standards. We propose actionable best practices to remove bias and ensure inclusivity, such as conducting regular audits of algorithms, diversifying training data, and incorporating fairness metrics into AI models. Additionally, we discuss frameworks for ethical conformance that focus on safeguarding consumer data privacy, promoting transparency in decision-making processes, and enhancing consumer autonomy. By addressing these issues, we provide guidelines for responsibly utilizing AI in e-commerce applications for content creation and product recommendations, ensuring that these technologies are both effective and ethically sound.
• Abstract（参考訳）: 電子商取引は、コンテンツ作成と製品レコメンデーションのための人工知能を急速に統合するので、これらの技術はパーソナライズと効率に大きな利益をもたらす。 AI駆動のシステムは、AmazonやShopifyのような主要プラットフォームに見られるように、製品の説明を自動化し、ダイナミックな広告を生成し、消費者の行動に基づいたカスタマイズされたレコメンデーションを提供する。 しかし、EコマースにおけるAIの普及は、特にデータプライバシ、アルゴリズムバイアス、消費者の自律性に関する重要な倫理的課題を提起する。 バイアス(文化、ジェンダーベース、社会経済)はAIモデルに必然的に組み込まれ、不平等な製品レコメンデーションと有害なステレオタイプを補強する。 本稿では、AIによるコンテンツ作成と製品レコメンデーションの倫理的意味を考察し、公正性、透明性、より確立された堅牢な倫理的基準の必要性を保証するためのフレームワークの必要性を強調した。 アルゴリズムの定期的な監査、トレーニングデータの多様化、公正度メトリクスをAIモデルに組み込むなど、バイアスを取り除き、インクリビティを確保するための実行可能なベストプラクティスを提案する。 さらに、消費者データプライバシの保護、意思決定プロセスの透明性の促進、消費者自律性の向上に焦点を当てた倫理的適合の枠組みについても論じる。 これらの課題に対処することで、コンテンツ作成と製品レコメンデーションのためのeコマースアプリケーションにAIを責任を持って活用するためのガイドラインを提供し、これらの技術が効果的かつ倫理的に健全であることを保証する。

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