論文の概要: Catalog of General Ethical Requirements for AI Certification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.12289v2
- Date: Fri, 15 Nov 2024 08:57:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-18 15:36:22.246758
- Title: Catalog of General Ethical Requirements for AI Certification
- Title（参考訳）: AI認定のための一般的な倫理的要件のカタログ
- Authors: Nicholas Kluge Corrêa, Julia Maria Mönig,
- Abstract要約: 我々は、これらの原則を技術に実装するためのツールに対して、全体的な倫理的要件と6つの倫理的原則を価値特有な推奨とともに提示する。
私たちの仕事は、信頼できるAIとAI認定のための最小限の倫理的要件を満たすための、潜在的な青写真として、利害関係者を対象としています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: This whitepaper offers normative and practical guidance for developers of artificial intelligence (AI) systems to achieve "Trustworthy AI". In it, we present overall ethical requirements and six ethical principles with value-specific recommendations for tools to implement these principles into technology. Our value-specific recommendations address the principles of fairness, privacy and data protection, safety and robustness, sustainability, transparency and explainability and truthfulness. For each principle, we also present examples of criteria for risk assessment and categorization of AI systems and applications in line with the categories of the European Union (EU) AI Act. Our work is aimed at stakeholders who can take it as a potential blueprint to fulfill minimum ethical requirements for trustworthy AI and AI Certification.
- Abstract（参考訳）: このホワイトペーパーは、人工知能(AI)システムの開発者に対して、"Trustworthy AI"を実現するための規範的で実践的なガイダンスを提供する。
その中では、これらの原則を技術に実装するためのツールに対して、全体的な倫理的要件と6つの倫理的原則を価値特有な推奨とともに提示する。
価値に特化した推奨事項は、公正性、プライバシとデータ保護、安全性と堅牢性、持続可能性、透明性と説明可能性、真実性の原則に対処します。
それぞれの原則について,欧州連合(EU)のAI法に従って,リスクアセスメントとAIシステムおよびアプリケーション分類の基準の例を示す。
私たちの仕事は、信頼できるAIとAI認定のための最小限の倫理的要件を満たすための、潜在的な青写真として、利害関係者を対象としています。
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