論文の概要: The Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.20702v1
• Date: Wed, 25 Jun 2025 17:59:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-06-27 19:53:09.827904
• Title: The Singapore Consensus on Global AI Safety Research Priorities
• Title（参考訳）: シンガポール、世界AI安全研究の優先事項について合意
• Authors: Yoshua Bengio, Tegan Maharaj, Luke Ong, Stuart Russell, Dawn Song, Max Tegmark, Lan Xue, Ya-Qin Zhang, Stephen Casper, Wan Sie Lee, Sören Mindermann, Vanessa Wilfred, Vidhisha Balachandran, Fazl Barez, Michael Belinsky, Imane Bello, Malo Bourgon, Mark Brakel, Siméon Campos, Duncan Cass-Beggs, Jiahao Chen, Rumman Chowdhury, Kuan Chua Seah, Jeff Clune, Juntao Dai, Agnes Delaborde, Nouha Dziri, Francisco Eiras, Joshua Engels, Jinyu Fan, Adam Gleave, Noah Goodman, Fynn Heide, Dan Hendrycks, Cyrus Hodes, Bryan Low Kian Hsiang, Minlie Huang, Sami Jawhar, Wang Jingyu, Adam Tauman Kalai, Meindert Kamphuis, Mohan Kankanhalli, Subhash Kantamneni, Mathias Bonde Kirk, Thomas Kwa, Jeffrey Ladish, Kwok-Yan Lam, Wan Lee Sie, Taewhi Lee, Xiaojian Li, Jiajun Liu, Chaochao Lu, Yifan Mai, Richard Mallah, Julian Michael, Nick Moës, Simon Möller, Kihyuk Nam, Kwan Yee Ng, Mark Nitzberg, Besmira Nushi, Seán O hÉigeartaigh, Alejandro Ortega, Pierre Peigné, James Petrie, Benjamin Prud'Homme, Reihaneh Rabbany, Nayat Sanchez-Pi, Sarah Schwettmann, Buck Shlegeris, Saad Siddiqui, Aradhana Sinha, Martín Soto, Cheston Tan, Dong Ting, Robert Trager, Brian Tse, Anthony Tung K. H., Vanessa Wilfred, John Willes, Denise Wong, Wei Xu, Rongwu Xu, Yi Zeng, HongJiang Zhang, Djordje Žikelić,
• Abstract要約: 2025年シンガポールAI会議(SCAI: International Scientific Exchange on AI Safety)は、この分野での研究を支援することを目的としている。 ヨシュア・ベンジオが議長を務める国際AI安全レポート(AI Safety Report)は、33の政府によって支援されている。 レポートは、AI安全研究ドメインを3つのタイプに分類する。信頼に値するAIシステム(開発)作成の課題、リスク評価の課題(評価)、デプロイメント後の監視と介入の課題(会議)。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 129.2088011234438
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Rapidly improving AI capabilities and autonomy hold significant promise of transformation, but are also driving vigorous debate on how to ensure that AI is safe, i.e., trustworthy, reliable, and secure. Building a trusted ecosystem is therefore essential -- it helps people embrace AI with confidence and gives maximal space for innovation while avoiding backlash. The "2025 Singapore Conference on AI (SCAI): International Scientific Exchange on AI Safety" aimed to support research in this space by bringing together AI scientists across geographies to identify and synthesise research priorities in AI safety. This resulting report builds on the International AI Safety Report chaired by Yoshua Bengio and backed by 33 governments. By adopting a defence-in-depth model, this report organises AI safety research domains into three types: challenges with creating trustworthy AI systems (Development), challenges with evaluating their risks (Assessment), and challenges with monitoring and intervening after deployment (Control).
• Abstract（参考訳）: 急速に改善されたAI能力と自律性は、トランスフォーメーションの大きな可能性を秘めているが、AIの安全性、すなわち信頼性、信頼性、安全性を保証する方法について、活発な議論を繰り広げている。 そのため、信頼されたエコシステムを構築することが不可欠である。AIを自信を持って受け入れ、反発を避けながらイノベーションのための最大限のスペースを提供する。 2025年のシンガポールAI会議(SCAI: International Scientific Exchange on AI Safety)は、この分野での研究を支援することを目的とした。 この報告書は、ヨシュア・ベンジオが議長を務め、33の政府によって支援された国際AI安全報告書に基づいている。 詳細なモデルを採用することで、このレポートは、信頼できるAIシステム(開発)を構築する上での課題、リスクを評価する上での課題(評価)、デプロイメント後の監視と介入に関する課題(分析)の3つのタイプにAI安全研究ドメインを編成する。

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