論文の概要: Taking control: Policies to address extinction risks from AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.20563v1
• Date: Tue, 31 Oct 2023 15:53:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-01 14:31:29.855364
• Title: Taking control: Policies to address extinction risks from AI
• Title（参考訳）: コントロールを取る:AIの絶滅リスクに対処する政策
• Authors: Andrea Miotti and Akash Wasil
• Abstract要約: AI企業からの自発的なコミットメントは不適切で不十分な反応である、と私たちは主張する。 先進的なAIの脅威に有意義に対処する3つの政策提案について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper provides policy recommendations to reduce extinction risks from advanced artificial intelligence (AI). First, we briefly provide background information about extinction risks from AI. Second, we argue that voluntary commitments from AI companies would be an inappropriate and insufficient response. Third, we describe three policy proposals that would meaningfully address the threats from advanced AI: (1) establishing a Multinational AGI Consortium to enable democratic oversight of advanced AI (MAGIC), (2) implementing a global cap on the amount of computing power used to train an AI system (global compute cap), and (3) requiring affirmative safety evaluations to ensure that risks are kept below acceptable levels (gating critical experiments). MAGIC would be a secure, safety-focused, internationally-governed institution responsible for reducing risks from advanced AI and performing research to safely harness the benefits of AI. MAGIC would also maintain emergency response infrastructure (kill switch) to swiftly halt AI development or withdraw model deployment in the event of an AI-related emergency. The global compute cap would end the corporate race toward dangerous AI systems while enabling the vast majority of AI innovation to continue unimpeded. Gating critical experiments would ensure that companies developing powerful AI systems are required to present affirmative evidence that these models keep extinction risks below an acceptable threshold. After describing these recommendations, we propose intermediate steps that the international community could take to implement these proposals and lay the groundwork for international coordination around advanced AI.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,先進人工知能(AI)による絶滅リスクを低減するための政策勧告を提供する。 まず、AIによる絶滅リスクに関する背景情報を簡潔に提供します。 第二に、AI企業からの自発的なコミットメントは不適切で不十分な反応である、と我々は主張する。 第3に,先進aiの脅威に対処するための3つの政策提案について述べる。(1)先進aiの民主的監視を可能にする多国間agiコンソーシアム(マジック)の設立,(2)aiシステム(グローバルコンピューティングキャップ)の訓練に使用する計算能力のグローバルキャップの実現,(3)リスクが許容可能なレベル以下に保持されることを保証するための肯定的安全性評価の要求(重要な実験の実施)。 MAGICは、高度なAIからのリスクを減らし、AIの利点を安全に活用する研究を行うための、安全で安全に焦点を当てた国際的な機関である。 MAGICはまた、AI関連の緊急時に、AI開発を迅速に停止する緊急対応インフラストラクチャ(キルスイッチ)を維持したり、モデル展開を中止する。 グローバルコンピューティングの上限は、危険なAIシステムへの企業競争を終わらせると同時に、AIイノベーションの大多数を未解決のままにすることを可能にします。 強力なaiシステムを開発する企業は、これらのモデルが絶滅のリスクを許容できる閾値以下に保つという肯定的な証拠を提示する必要がある。 これらの勧告を述べると、国際社会がこれらの提案を実行し、先進的なaiに関する国際協調の基礎となる中間的なステップを提案する。

関連論文リスト

• Engineering Trustworthy AI: A Developer Guide for Empirical Risk Minimization [53.80919781981027]
  信頼できるAIのための重要な要件は、経験的リスク最小化のコンポーネントの設計選択に変換できる。 私たちは、AIの信頼性の新たな標準を満たすAIシステムを構築するための実用的なガイダンスを提供したいと思っています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-25T07:53:32Z)
• Societal Adaptation to Advanced AI [1.2607853680700076]
  先進的なAIシステムからリスクを管理する既存の戦略は、AIシステムの開発方法と拡散方法に影響を与えることに集中することが多い。 我々は、先進的なAIへの社会適応の増大という補完的なアプローチを奨励する。 我々は、AIシステムの潜在的に有害な使用を回避し、防御し、治療する適応的介入を特定するのに役立つ概念的枠組みを導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-16T17:52:12Z)
• Towards Guaranteed Safe AI: A Framework for Ensuring Robust and Reliable AI Systems [88.80306881112313]
  我々は、AI安全性に対する一連のアプローチを紹介し、定義する。 これらのアプローチの中核的な特徴は、高保証の定量的安全性保証を備えたAIシステムを作ることである。 これら3つのコアコンポーネントをそれぞれ作成するためのアプローチを概説し、主な技術的課題を説明し、それらに対する潜在的なソリューションをいくつか提案します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-10T17:38:32Z)
• Near to Mid-term Risks and Opportunities of Open-Source Generative AI [94.06233419171016]
  Generative AIの応用は、科学や医学、教育など、さまざまな分野に革命をもたらすことが期待されている。 こうした地震の影響の可能性は、潜在的なリスクに関する活発な議論を引き起こし、より厳格な規制を要求した。 この規制は、オープンソースのジェネレーティブAIの誕生する分野を危険にさらしている可能性が高い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-25T21:14:24Z)
• The risks of risk-based AI regulation: taking liability seriously [46.90451304069951]
  AIの開発と規制は、重要な段階に達したようだ。 一部の専門家は、GPT-4よりも強力なAIシステムのトレーニングに関するモラトリアムを求めている。 本稿では、最も先進的な法的提案である欧州連合のAI法について分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-03T12:51:37Z)
• Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
  我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。 このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。 現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-26T17:59:06Z)
• An International Consortium for Evaluations of Societal-Scale Risks from Advanced AI [10.550015825854837]
  規制のギャップにより、AIラボは最小限の監視で研究、開発、デプロイメント活動を行うことができた。 フロンティアAIシステムの評価は、フロンティアAIシステムの開発と展開のリスクを評価する方法として提案されている。 本稿では,AI開発者とサードパーティのAIリスク評価者の両方からなる,AIリスク評価のための国際コンソーシアムの形でのソリューションを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-22T23:37:48Z)
• Multinational AGI Consortium (MAGIC): A Proposal for International Coordination on AI [0.0]
  MAGICは、先進的なAIを開発することを許された世界で唯一の機関である。 我々は,グローバルガバナンス体制としてのMAGICが,先進的なAIの長期的かつ安全な規制の基盤となる,未来に対する肯定的なビジョンを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-13T16:12:26Z)
• An Overview of Catastrophic AI Risks [38.84933208563934]
  本稿では,破滅的なAIリスクの主な要因について概説し,その要因を4つのカテゴリに分類する。 個人やグループが意図的にAIを使用して危害を及ぼす悪用; 競争環境がアクターに安全でないAIを配置させたり、AIに制御を強制するAIレース。 組織的リスクは 人的要因と複雑なシステムが 破滅的な事故の 可能性を高めることを示しています 不正なAIは、人間よりもはるかにインテリジェントなエージェントを制御することの難しさを説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-21T03:35:06Z)
• Proceedings of the Artificial Intelligence for Cyber Security (AICS) Workshop at AAAI 2022 [55.573187938617636]
  ワークショップは、サイバーセキュリティの問題へのAIの適用に焦点を当てる。 サイバーシステムは大量のデータを生成し、これを効果的に活用することは人間の能力を超えます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-28T18:27:41Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。